04.Ingeniería de Sistemashttp://hdl.handle.net/10882/14392024-03-28T20:16:39Z2024-03-28T20:16:39ZOptimización de la toma de decisiones estratégicas en Inversiones VASCU SAS a través de un prototipo de análisis de datos automatizadoNeira Gutiérrez, Santiago AndrésCastañeda Duitama, Fredy AlexanderOrtiz Bretón, Pedro Felipehttp://hdl.handle.net/10882/133632024-03-01T08:00:36Z2024-01-02T00:00:00ZOptimización de la toma de decisiones estratégicas en Inversiones VASCU SAS a través de un prototipo de análisis de datos automatizado
Neira Gutiérrez, Santiago Andrés; Castañeda Duitama, Fredy Alexander; Ortiz Bretón, Pedro Felipe
Actualmente, Inversiones VASCU SAS es una empresa dedicada a la producción y comercialización de salsas y encurtidos. Para optimizar sus operaciones, la empresa se apoya en la recopilación y estructuración de datos para la toma de decisiones. No obstante, enfrenta desafíos debido a la carencia de un software que automatice este proceso, lo que resulta en costos adicionales y una falta de eficiencia en sus actividades.
Con el fin de abordar esta problemática, la compañía ha emprendido un proceso de transformación digital. Su principal objetivo es iniciar la recopilación sistemática de datos con fines analíticos para respaldar la toma de decisiones estratégicas. Para llevar a cabo esta tarea, se contempla la implementación de un prototipo automatizado que llevará a cabo la extracción, transformación y carga de datos (ETL) como parte de su proceso de manipulación de datos. Esto permitirá a la empresa recopilar información de manera más efectiva y estructurada.
Adicionalmente, se planea incorporar la técnicas estadísticas, como la regresión lineal simple, para analizar los datos recopilados. Esto proporcionará a Inversiones VASCU SAS una comprensión más profunda de sus operaciones y les permitirá realizar análisis predictivos para la toma de decisiones estratégicas.
Este prototipo no solo mejorará la eficiencia en la recopilación y gestión de datos, sino que además proporcionará una visualización de resultados más clara y accesible para respaldar las decisiones empresariales.
2024-01-02T00:00:00ZDesarrollo de aplicativo para el monitoreo y análisis del tiempo productivo en el trabajo de manera remota y presencialAlvarado Torres, Albert SantiagoCano Acosta, Jonny AlejandroGómez Mattos, Karen Julianahttp://hdl.handle.net/10882/132942024-02-07T08:00:29Z2023-12-13T00:00:00ZDesarrollo de aplicativo para el monitoreo y análisis del tiempo productivo en el trabajo de manera remota y presencial
Alvarado Torres, Albert Santiago; Cano Acosta, Jonny Alejandro; Gómez Mattos, Karen Juliana
El objetivo principal de este proyecto es desarrollar el aplicativo Kaion System para el
monitoreo y análisis del tiempo productivo en el trabajo, ya sea remoto o presencial. Para
lograrlo, se integrarán herramientas de terceros, se identificarán variables relevantes, se
recopilarán y analizarán datos, y se generarán gráficos para visualizar y comprender el tiempo
productivo.
El problema a abordar es determinar si hay una diferencia en la productividad laboral entre el
trabajo remoto y presencial. Esta cuestión es relevante para las empresas, ya que la
productividad es una medida de eficiencia en el uso de recursos y tiempo, y es crucial para el
éxito empresarial. La justificación para el desarrollo de Kaion-System se basa en la necesidad
actual de adaptarse a nuevas formas de trabajo, en la creciente demanda de tecnología y
aplicaciones, y en los beneficios del trabajo remoto, como el ahorro de tiempo y costos, el
acceso a un mercado global y la reducción de la huella de carbono.
2023-12-13T00:00:00ZWoznia: Prototipo de aplicativo que conecta negocios y empresas con microinfluencer.Medina Vega, Maria FernandaGamba Valderrama, Marlon Efreyhttp://hdl.handle.net/10882/132552024-02-02T08:00:33Z2023-12-06T00:00:00ZWoznia: Prototipo de aplicativo que conecta negocios y empresas con microinfluencer.
Medina Vega, Maria Fernanda; Gamba Valderrama, Marlon Efrey
Este proyecto de grado se enfoca en la creación de "Woznia", un prototipo de aplicativo y plataforma web diseñado para conectar negocios y empresas con microinfluencer. Aunque el objetivo principal es facilitar y optimizar la colaboración entre microinfluencer y pequeñas y medianas empresas en Colombia, el enfoque específico se dirige hacia la ciudad de Duitama, ubicada en el departamento de Boyacá.
Duitama, al igual que otras regiones colombianas, se destaca por la preeminencia de micro, pequeñas y medianas empresas, una región donde predominan las micro, pequeñas y medianas empresas, que contribuyen con cerca del 90% del sector productivo nacional y proveen cerca del 80% del empleo formal, según el informe de EMICRON generado en el 2019 por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), (EMICRON, 2019).
. Este enfoque regional permite una adaptación más precisa a las características y necesidades específicas de la población local.
En la ejecución del proyecto, se desarrollará un prototipo de aplicativo que atiende a dos usuarios principales: el Usuario Cliente, compuesto por empresas y negocios en Duitama interesados en contratar servicios de microinfluencer, y el Usuario Microinfluencer, residente en la misma región, encargado de postular los servicios promocionales y publicitarios que estaría dispuesto a ofrecer. Esta focalización geográfica busca maximizar la relevancia y la efectividad del aplicativo en el contexto específico de Duitama, Boyacá.
Con esta estrategia, "Woznia" aspira no solo a contribuir al crecimiento y visibilidad de las micro, pequeñas y medianas empresas en Colombia, sino también a generar un impacto significativo en la comunidad empresarial local de Duitama, fortaleciendo las relaciones entre negocios y microinfluencer en este contexto particular.
2023-12-06T00:00:00ZDesarrollo de software de reconocimiento facial, como segundo factor de autenticación que permite realizar inicio de sesión en un computador y generar un reporte de personas no autorizadasZarate Suarez, Javier Alejandrohttp://hdl.handle.net/10882/132392024-02-02T08:01:10Z2023-12-02T00:00:00ZDesarrollo de software de reconocimiento facial, como segundo factor de autenticación que permite realizar inicio de sesión en un computador y generar un reporte de personas no autorizadas
Zarate Suarez, Javier Alejandro
En el presente trabajo de grado se desarrolló un prototipo de reconocimiento facial como segundo factor de autenticación, por medio del cual un empleado podrá realizar inicio de sesión en su computador, y si un usuario sin autorización intenta acceder al sistema se le bloqueara el acceso y se guardara su imagen con fecha y hora en la que el usuario no autorizado intento acceder, con el fin de tener el registro de personas que intentaron acceder al computador y no estaban registradas como usuarios autorizados. Este prototipo se desarrolló con modelos de machine learning y visión artificial, utilizando el lenguaje de programación de Python y algunas librerías existentes, desarrolladas en este lenguaje por otros autores.
2023-12-02T00:00:00Z