Retos y oportunidades de la inteligencia artificial en la gestión de la cadena de abastecimiento en la industria de alimentos

dc.contributor.advisorSánchez Ayala, Luz Marina
dc.contributor.authorTorres Murillo, Lina Valeria
dc.contributor.authorHidalgo Urrea, Juan Enrique
dc.contributor.authorÁlvarez Paz, Diego Mauricio
dc.date.accessioned2024-05-01T00:52:33Z
dc.date.available2024-05-01T00:52:33Z
dc.date.issued2024-04-08
dc.description.abstractLa gestión adecuada de la cadena de suministro en la industria alimentaria es primordial para hacer frente a los desafíos como el crecimiento de la demanda de alimentos, la disminución de los desperdicios, mejorar la efectividad y garantizar la seguridad alimentaria. La utilización de la Inteligencia Artificial (IA) en la industria de alimentos permite identificar los diferentes procesos vitales de la operación y funcionamiento de esta, como lo es la gestión de la cadena de suministro que es esencial, ya para planificar, controlar y ejecutar eficientemente el flujo de bienes, servicios e información desde el punto de origen hasta el consumidor final, llegando a optimizar procesos y tomar decisiones más precisas en esta área. El objetivo de este proyecto es analizar los retos y las oportunidades que se presentan en la implementación de la IA en los procesos de las cadenas de suministro en la industria de alimentos. La metodología utilizada se basó en la recolección y posterior análisis de información secundaria condensada en bases de datos indexadas, y motores de búsqueda especializados en contenido científico y académico, con la finalidad del desarrollo de recomendaciones para su implementación.spa
dc.description.abstractProper supply chain management in the food industry is paramount to meet challenges such as growing food demand, decreasing waste, improving effectiveness, and ensuring food safety. The use of Artificial Intelligence (AI) in the food industry allows identifying the different vital processes of its operation and functioning, such as supply chain management, which is essential to efficiently plan, control, and execute the flow of goods, services, and information from the point of origin to the final consumer, optimizing processes and making more accurate decisions in this area. The objective of this project is to analyze the challenges and opportunities that arise in the implementation of AI in supply chain processes in the food industry. The methodology used was based on the collection and subsequent analysis of secondary information condensed in indexed databases and search engines specialized in scientific and academic content, to develop recommendations for its implementation.eng
dc.description.degreelevelEspecializaciónspa
dc.description.degreenameEspecialista en Gerencia de Proyectosspa
dc.formatpdf
dc.format.extent51 páginasspa
dc.format.mediumRecurso electrónicospa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Eanspa
dc.identifier.localBDM-PGPIV
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Biblioteca Digital Minervaspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.ean.edu.co/
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10882/13599
dc.language.isospa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaspa
dc.publisher.programEspecialización en Gerencia de Proyectos -Virtualspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.subjectInteligencia Artificialspa
dc.subjectCadena de suministrospa
dc.subjectIndustria de alimentosspa
dc.subjectOportunidadesspa
dc.subjectRetosspa
dc.subjectArtificial intelligenceeng
dc.subjectSupply chaineng
dc.subjectFood industryeng
dc.subjectChallengeseng
dc.subjectOpportunitieseng
dc.subject.lembInteligencia artificialspa
dc.subject.lembIndustrias alimenticiasspa
dc.subject.lembMejoramiento de procesosspa
dc.subject.lembToma de decisionesspa
dc.subject.lembInnovaciones tecnológicasspa
dc.subject.lembAprendizaje automático (Inteligencia artificial)spa
dc.titleRetos y oportunidades de la inteligencia artificial en la gestión de la cadena de abastecimiento en la industria de alimentosspa
dc.titleChallenges and opportunities of artificial intelligence in supply chain management in the food industryeng
dc.typeBachelor Thesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.localTesis de especializaciónspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 2 de 2
Cargando...
Miniatura
Nombre:
TorresLina2024.pdf
Tamaño:
302.46 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Tesis de Especialización
No hay miniatura disponible
Nombre:
TorresLina2024_Anexo.pdf
Tamaño:
205.61 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Autorización Publicación

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
license.txt
Tamaño:
1.84 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción: