2026-09-19T04:37:38Zhttps://repository.universidadean.edu.co/server/oai/requestoai:repository.universidadean.edu.co:10882/146502025-05-07T09:09:51Zcom_10882_83com_10882_48col_10882_33
Modelo analítico de documentos para indemnizaciones de seguros de vida
Analytical Document Model for Life Insurance Claims
Barreto González, Juan Pablo
Torres Jutinico, Martha Janneth
García García, Diego Armando
Inteligencia artificial
Innovaciones tecnológicas
Automatización
Compañías de seguros
Aseguradora
Automatización
Ingeniería
Artificial Intelligence (AI)
Natural Language Processing (NLP)
Document Processing
Predictive Modeling
Insurance company
Se analizará la problemática de las demoras en los pagos de indemnizaciones de seguros de vida en Colombia. Los autores proponen un modelo analítico de documentos basado en inteligencia artificial (IA) para automatizar el proceso y mejorar la eficiencia. El trabajo presenta un marco teórico sobre seguros de vida, IA y su aplicación en el sector, describe una metodología basada en CRISP-DM para desarrollar el modelo, incluyendo un estudio de caso con Colmena Seguros y una comparación con otras soluciones de IA en el mercado (AXA, IBM). Finalmente, el documento concluye con recomendaciones para mejorar el modelo y futuras líneas de investigación. El objetivo principal es reducir los tiempos de procesamiento, aumentar la precisión y mejorar la satisfacción del cliente, abordando las consecuencias económicas y emocionales de las demoras actuales. Como resultado se obtiene un modelo que agrupa soluciones tecnológicas que apoyan la toma de decisiones y su respectiva solución de la siniestralidad.
The problem of delays in life insurance claims payments in Colombia will be analyzed. The authors propose a document analytics model based on artificial intelligence (AI) to automate the process and improve efficiency. The paper presents a theoretical framework on life insurance, AI, and its application in the sector, describes a CRISP-DM-based methodology to develop the model, including a case study with Colmena Seguros and a comparison with other AI solutions in the market (AXA, IBM). Finally, the paper concludes with recommendations to improve the model and future lines of research. The main objective is to reduce processing times, increase accuracy, and improve customer satisfaction, addressing the economic and emotional consequences of current delays. The result is a model that groups technological solutions that support decision-making and its respective claims solution.
Magíster en Gerencia de Sistemas de Información y Proyectos Tecnológicos
Maestría
2025-04-23T13:54:25Z
2025-04-23T13:54:25Z
2025-03-21
Trabajo de grado - Maestría
Master thesis
http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
info:eu-repo/semantics/masterThesis
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
http://hdl.handle.net/10882/14650
BDM-MGSI
instname:Universidad Ean
reponame:Repositorio Institucional Biblioteca Digital Minerva
repourl:https://repository.ean.edu.co/
spa
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Abierto (Texto Completo)
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
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Universidad EAN
Maestría en Gerencia de Sistemas de Información y Proyectos Tecnológicos Virtual
Facultad de Ingeniería