2026-09-20T12:59:16Zhttps://repository.universidadean.edu.co/server/oai/requestoai:repository.universidadean.edu.co:10882/190572026-03-03T09:00:19Zcom_10882_83com_10882_48col_10882_10583
Diseño y evaluación de un prototipo móvil con IA para la automatización del registro y clasificación de transacciones financieras
Design and evaluation of a mobile prototype with AI for the automation of financial transaction recording and classification
Mancipe Vega, Valentina
Zapata Restrepo, Leidy Natalia
Inteligencia artificial
Educación financiera
Finanzas personales
Aplicaciones Web
Automatización
Este proyecto de integración presenta el diseño y evaluación de un prototipo móvil con Inteligencia Artificial (IA) para desmantelar la barrera de la carga cognitiva en la gestión financiera. La solución responde a una problemática crítica en Colombia: el bajo nivel de educación financiera y la presión social que resultan en estrés, endeudamiento y la "fatiga por decisión".
La investigación, enfocada en jóvenes y adultos colombianos (18-40 años), validó que los vacíos formativos y los sesgos conductuales (como la gratificación inmediata) perpetúan el descontrol y la ansiedad en el manejo del dinero.
Siguiendo la metodología Design Science Research (DSR), se implementó un MVP funcional (React/Node.js) centrado en automatizar el registro y la detección de patrones (suscripciones, gastos hormiga), abordando directamente la carga mental mediante el diseño.
La evaluación técnica y de usuario confirmó la viabilidad: el módulo de IA (Gemini 2.5 Pro) logró una precisión perfecta (F1-Score = 1.0) en la detección de suscripciones. Además, los usuarios otorgaron un Puntaje Global SUS de 74.88, validando que la solución es percibida como fácil, segura y capacitadora. El prototipo transforma la ansiedad en seguridad, simplificando la gestión para aumentar el bienestar financiero.
This integration project presents the design and evaluation of a mobile prototype with Artificial Intelligence (AI) to dismantle the cognitive load barrier in financial management. The solution responds to a critical problem in Colombia: the low level of financial education and social pressure that result in stress, indebtedness, and “decision fatigue.”
The research, focused on Colombian youth and adults (18-40 years old), validated that educational gaps and behavioral biases (such as immediate gratification) perpetuate lack of control and anxiety in money management.
Following the Design Science Research (DSR) methodology, a functional MVP (React/Node.js) was implemented, focused on automating the recording and detection of patterns (subscriptions, small expenses), directly addressing mental load through design.
Technical and user evaluation confirmed feasibility: the AI module (Gemini 2.5 Pro) achieved perfect accuracy (F1-Score = 1.0) in subscription detection. In addition, users gave an Overall SUS Score of 74.88, validating that the solution is perceived as easy, secure, and empowering. The prototype transforms anxiety into security, simplifying management to increase financial well-being.
Resumen 4
Introducción 5
1. Objetivos 6
1.1 Objetivo General 6
1.2 Objetivos Específicos 6
2. Definición Problema 7
2.1 El doble vacío en el hogar y en las instituciones educativas 7
2.2 La cultura del consumo inmediato y la presión social 8
2.3 La carga cognitiva y emocional de la gestión financiera 9
3. Justificación 13
4. Marco Teórico 15
4.1 Alfabetización financiera 15
4.2 Bienestar financiero 15
4.3 Finanzas personales 16
4.4 Cultura de consumo 16
4.5 Consumo Aspiracional 16
4.6 Ansiedad y Estrés Financiero 16
4.7 Carga cognitiva 17
4.8 Fatiga por decisión 17
4.9 Economía conductual 17
4.10 Sesgos cognitivos 17
4.11 Adopción Tecnológica y Apps Financieras con IA 18
4.12 Clasificación de Transacciones 18
4.13 Detección de patrones 19
4.14 Revisión de literatura reciente (2020–2025) 19
5. Metodología 27
5.1 Paradigma y enfoque de la investigación 27
5.2 Diseño metodológico: Investigación Basada en Diseño (Design Science Research) 28
5.3 Población y selección de participantes 29
5.4 Instrumentos y tabla de diseño metodológico 30
5.5 Técnicas de Análisis de Datos 34
6. Análisis de resultados 36
6.2 Resultados de la Fase 2 y 3: Diseño y Desarrollo del Artefacto 45
6.2.1 Fase 2: Diseño de Prototipos de Alta Fidelidad (Objetivo 2) 45
6.2.2 Fase 2: Construcción del Prototipo Funcional (MVP) (Objetivo 3) 51
6.3 Resultados de la Fase 3: Evaluación del Prototipo 53
6.3.1 Evaluación Técnica (Instrumento 4) 53
6.3.2 Evaluación de Usabilidad y Utilidad (Instrumentos 2 y 3) 56
7. Discusión 64
7.1. La Solución a la Ansiedad y la Fatiga por Decisión (Resultados de Usabilidad) 65
7.2. El Rendimiento de la IA y el Desafío Contextual de la Ambigüedad (Resultados Técnicos) 65
8. Conclusiones 66
9. Limitaciones y Trabajo Futuro 67
10. Análisis de Costos y Viabilidad Económica (COP) 69
11.1. Costos de Desarrollo e Investigación (Capital Humano) 69
11.2. Costos Operacionales Tecnológicos (Recurrentes) 70
11. Referencias 73
12. Apéndices 82
Ingeniero de Sistemas
Trabajo de grado
2026-03-03T01:01:54Z
2026-02-10
Trabajo de grado - Pregrado
Trabajo de grado - Pregrado
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
Text
http://purl.org/redcol/resource_type/TP
https://hdl.handle.net/10882/19057
BDM-FISV
instname:Universidad Ean
reponame:Repositorio Institucional Biblioteca Digital Minerva
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spa
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Ingeniería de Sistemas - Virtual
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