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Slide 1 of 5 Publicación Acceso Abierto
Modelo de gestión del talento humano para la empresa Centros de Literatura Cristiana-CLC Colombia
(2025-05-20) Colmenares Cajamarca, Sandra Cecilia; Jaimes Acevedo Diego, Andrés; Lozada Franco, Edwin Augusto
Este Trabajo Dirigido, Modelo de Gestión del Talento Humano para la empresa Centros de Literatura Cristiana de Colombia (CLC de Colombia), parte de un análisis externo con base en el diagnóstico situacional del sector editorial y los efectos postpandemia que afectaron esta industria, tanto en lo político, como en lo económico, lo sociocultural, lo tecnológico, lo ecológico y lo legal. Así mismo, el análisis interno, resultado del diagnóstico organizacional, permitió abordar de manera integral las variables que pueden afectar o modificar el entorno empresarial, estableciéndose que la empresa CLC Colombia, la cual no cuenta con un modelo formal de gestión del talento humano, no está aprovechado el potencial del personal a su servicio para lograr su recuperación, mejorando y diversificando la interacción con sus consumidores y desarrollando nuevas prácticas de comercialización y distribución.
De acuerdo con lo anterior, el objetivo general consiste en diseñar un modelo de Gestión de Talento Humano para CLC Colombia, con un enfoque estratégico contemplado en el marco de referencia, así como la viabilidad teniendo en cuenta factores analizados en los diagnósticos tanto interno como externo y planteamiento del plan de intervención para diseñar un Modelo de Gestión del Talento Humano acorde al sector y las características propias de la empresa.
Slide 2 of 5 Publicación Acceso Abierto
Aplicación de machine learning en el análisis de supervivencia de empresas de la cadena alimentaria en el Huila: factores de éxito y predicciones de longevidad empresarial
(2025-05-19) Rodríguez Díaz, Daniel Alejandro; Lemus Cuchimba ,María Fernanda; González Curbelo, Miguel Ángel
Esta investigación desarrolla un modelo predictivo fundamentado en técnicas avanzadas de machine learning para identificar los factores determinantes del éxito y la longevidad de las empresas en la cadena alimentaria del departamento del Huila, sector estratégico para la economía regional que contribuye significativamente al producto interno bruto y la generación de empleo. La metodología implementada sigue un enfoque mixto con diseño exploratorio-descriptivo y transversal. Este enfoque se estructuró en seis fases metodológicas interrelacionadas: vigilancia científico-tecnológica en bases de datos especializadas para fundamentar el marco teórico-conceptual; identificación y validación de variables críticas mediante análisis multidimensional contemplando indicadores económicos, operativos y estratégicos; diseño y validación de instrumentos de medición fundamentados en modelos predictivos y arquitecturas de machine learning; recolección sistemática de datos a través del análisis de información proporcionada por la Cámara de Comercio del Huila, integrando 12 variables empresariales estratégicas (actividad CIIU, métricas financieras, indicadores operacionales y variables contextuales); implementación de técnicas de machine learning, incluyendo selección de variables mediante información mutua, normalización de variables financieras, y algoritmos de clasificación como Random Forest y XGBoost optimizados mediante Grid Search, enfocadas en la predicción binaria de supervivencia empresarial, para la construcción del modelo predictivo y validación mediante métricas de precisión, optimización de hiperparámetros con validaciones internas. Esta investigación contribuye significativamente al campo de la gestión empresarial al desarrollar un modelo predictivo replicable basado en machine learning para el análisis de la longevidad empresarial en contextos regionales específicos, estableciendo las bases para la toma de decisiones estratégicas. Los resultados demuestran una mejora significativa en la precisión de los pronósticos de supervivencia empresarial, identificando factores clave que impactan directamente en la sostenibilidad de las pymes del sector. Considerando el comportamiento diferencial de clases en el conjunto de datos, el modelo optimizado de Random Forest alcanzó un 76,5 % de precisión, con un recall del 55 % en la detección de empresas en riesgo mientras que XGBoost logró una precisión del 76,9 %, con un recall del 60 % en la misma categoría. El análisis de la curva Receiver Operating Characteristic evidenció un desempeño óptimo en la discriminación de clases, con un área bajo la curva de 0.82 en Random Forest y 0.85 en XGBoost, consolidando la capacidad predictiva del modelo. El modelo fue desarrollado y validado a nivel académico utilizando información proporcionada por la Cámara de Comercio del Huila, sentando bases para futuras aplicaciones prácticas en el sector empresarial regional. Se evidencia que la integración de tecnologías emergentes en la planificación estratégica empresarial, particularmente el uso de machine learning, fortalece significativamente la capacidad de las empresas para anticipar riesgos y oportunidades, contribuyendo así a un crecimiento más sostenible y resiliente en la región. Entre las variables con mayor influencia en la supervivencia empresarial se destacan el tamaño de la empresa, la actividad económica y la ubicación geográfica, hallazgos que permiten orientar estrategias de fortalecimiento empresarial y alertas tempranas para la toma de decisiones por parte de empresarios e instituciones.
Slide 3 of 5 Publicación Acceso Abierto
Optimización de experiencia y compra para usuarios en restaurantes de la ciudad de Bogotá
(2025-05-19) Auzique Tovar, Jhoan Sebastian; Farfán Niño, José Armando
Los restaurantes se han convertido en el lugar favorito de las personas para compartir en familia, amigos, pareja y hasta para cerrar negocios importantes, haciendo que estos lugares sean visitados con más frecuencia, lo que complica y hace que se presenten demoras en la toma de pedidos y la atención en las mesas, además, cuando el cliente quiere pagar lo consumido, debe soportar largas filas o demoras para que le hagan llegar un datafono a la mesa, generando molestias por la mala experiencia. Por otra parte, el incremento en las tecnologías ha hecho que se opte por sistemas de pago o toma de pedidos por medio de aplicaciones conectadas a códigos QR que son funcionales con los dispositivos celulares, ahorrado tiempo y generando mejoras en tiempos y atención.
Slide 4 of 5 Publicación Acceso Abierto
Metodología procedimental en Lewis Energy Colombia INC. para el fortalecimiento de habilidades técnicas y organizacionales requeridas por el sector hidrocarburífero en Sabanalarga (Atlántico)
(2025-05-19) Cubillos Certuche, Mónica; Cuervo Flórez, Eidy Juliet; Valencia Giraldo, Iván Felipe; Jaimes Castañeda, Martha Cecilia
Este trabajo de grado propone el diseño de una metodología procedimental denominada “Sembrando Futuro”, orientada a fortalecer las habilidades técnicas y organizacionales de la población local del municipio de Sabanalarga (Atlántico), con el fin de mejorar su perfil laboral para acceder a vacantes del sector hidrocarburífero, particularmente en la empresa Lewis Energy Colombia INC. El estudio parte del análisis de antecedentes sociales y económicos que evidencian una baja participación local en las oportunidades de empleo por falta de habilidades pertinentes. La solución planteada se estructura bajo un enfoque de innovación abierta y utiliza herramientas como el mapa de empatía, el design sprint y un roadmap de innovación que integra diagnóstico, capacitación y evaluación de desempeño, alineándose con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) 8 y 10. Como principales hallazgos, se destaca la viabilidad de la implementación, la reducción de costos y gastos y el fortalecimiento del tejido social local. Se concluye que la metodología es replicable y contribuye al desarrollo sostenible y a la equidad laboral en zonas de influencia del sector hidrocarburos.
Slide 5 of 5 Publicación Acceso Abierto
Empleabilidad inclusiva y diversa, más que una tendencia: retos y realidades de empresas y candidatos en la ciudad de Bogotá
(2025-05-18) Rodríguez Ruiz, Diana Carolina; Fernández Gualtero, Liliana
La empleabilidad inclusiva es un pilar fundamental para garantizar la sostenibilidad y el crecimiento del País pues es el resultado de la dinámica del mercado laboral y del acceso al trabajo, con un mayor impacto particularmente en las poblaciones que son al ser excluidas, se ubican en una situación de vulnerabilidad. La investigación realizada desde un enfoque mixto, con un alcance correlacional; profundiza en la conceptualización de la empleabilidad y examina tanto la importancia, como el impacto transformador que genera al diseñar procesos orientados a la inclusión desde una perspectiva inclusiva y diversa.
Como resultado de la investigación, se analizan los retos de las empresas y los buscadores de empleo, destacando la necesidad de comprender sus dinámicas como base para la formulación de un plan estratégico, que permite cerrar las brechas y promover la transformación social, superar los desafíos y generar beneficios tangibles para las organizaciones, las comunidades y el país en su conjunto.
