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Slide 1 of 5 Publicación Acceso Abierto
Impactos y desafíos de los pagos digitales en Bogotá
(2026-06-14) Sánchez Lozano, Edward Duvan; González Curbelo, Miguel Ángel; Ciencia, tecnología e innovación::Ciencias básicas Miguel Ángel González Curbelo Categoría A COL0036553
En el marco de la transformación digital del sistema financiero, los pagos digitales se han consolidado como un mecanismo clave para promover la inclusión financiera y mejorar la eficiencia de las transacciones en Bogotá. El propósito de esta investigación fue analizar el comportamiento de los consumidores frente a la adopción de pagos digitales, identificar las barreras existentes y proponer estrategias que fomenten su uso. La metodología consistió en una encuesta estructurada aplicada a 310 participantes de las 20 localidades de Bogotá. El instrumento incluyó seis secciones: características sociodemográficas; uso de pagos digitales (acceso, frecuencia y contexto); barreras y percepciones; niveles de seguridad y confianza; adopción futura; e inclusión y educación digital. Los resultados evidenciaron altos niveles de adopción (91 %) y acceso a servicios financieros (96 %), así como una frecuencia de uso significativa: más del 60 % realiza transacciones digitales al menos dos veces por semana, lo que confirma su integración en la vida cotidiana. Sin embargo, persisten brechas relacionadas con la percepción de seguridad, la alfabetización digital y el acceso a dispositivos tecnológicos, lo que limita su adopción plena. Asimismo, la confianza en los bancos tradicionales fue mayor que en las plataformas fintech, y la preocupación por el fraude se asoció con menores niveles de uso. En contraste, los participantes con mayor preparación digital y disposición a capacitarse mostraron mayor adopción y frecuencia de uso. Se propone un modelo integral de adopción de pagos digitales basado en cuatro componentes: educación digital, fortalecimiento de la confianza, mejora del acceso tecnológico e incentivos de uso. Este modelo articula variables sociodemográficas, tecnológicas y perceptuales mediante indicadores medibles, facilitando su análisis estadístico y contribuyendo al diseño de estrategias basadas en evidencia para fortalecer la inclusión financiera digital en Bogotá.
Slide 2 of 5 Publicación Acceso Abierto
Modelo de simulación computacional para la recirculación hídrica aplicada al riego agrícola sostenible
(2026-06-14) Devia Rodríguez, Yeraldin; Figueroa Hernández, Diana Paola
La presente investigación desarrolló un modelo de simulación computacional orientado al análisis conceptual del tratamiento y la reutilización de agua de drenaje agrícola, mediante la integración de procesos secuenciales de filtración, adsorción y recirculación hídrica. El estudio responde a la necesidad de evaluar, desde una perspectiva preliminar, estrategias de bajo costo para la gestión sostenible del recurso hídrico en el sector agrícola colombiano, considerando las limitaciones técnicas y económicas de los pequeños y medianos productores. El estudio surge ante la necesidad de optimizar el uso del recurso hídrico en el sector agrícola colombiano y mitigar los impactos ambientales asociados al uso intensivo de agroquímicos. La metodología se fundamentó en revisión documental y análisis de información de segunda fuente relacionada con sistemas de tratamiento hídrico, adsorción y reutilización de agua agrícola. A partir de ello, se desarrolló en Python un modelo computacional propio, el cual integró procesos de filtración por arena, biochar, carbón activado, dosificación de nutrientes y recirculación hídrica.
Slide 3 of 5 Publicación Acceso Abierto
Evaluación comparativa de agentes de inteligencia artificial en la resolución de vulnerabilidades de seguridad en entornos de integración continua
(2026-06-13) Ferreira, Gonzalo Daniel; Rodríguez López, Andrea Valentina; Casallas Bonilla, Paula Alejandra; León Velásquez, Elizabeth; Figueroa Hernandez, Diana Paola; Chéry Leal, Marie José
Esta investigación evaluó la viabilidad de integrar Agentes Autónomos basados en Modelos de Lenguaje Extensos (LLMs) como apoyo en arquitecturas de software complejas. El objetivo principal fue superar la evaluación tradicional basada en generación de código aislado, midiendo la capacidad de la Inteligencia Artificial moderna para mitigar vulnerabilidades reales sin introducir regresiones funcionales que afecten el ciclo de Integración Continua y Despliegue Continuo (CI/CD). La metodología empleó la aplicación web OWASP Juice Shop como entorno vulnerable, interconectado y de alta complejidad, comparando el desempeño de tres modelos de vanguardia disponibles en GitHub Copilot: Gemini 3.1 Pro, Claude Opus 4.6 y GPT-5.4.
Los resultados evidenciaron una eficacia del 100 % en la tarea aislada de corrección de una vulnerabilidad de inyección SQL, sin generación de regresiones funcionales en los escenarios verificados. Ante la subsecuente petición de una auditoría masiva, los modelos evidenciaron conciencia contextual al activar filtros éticos reconociendo el repositorio, estableciendo marcadores no antes vistos en competencia contextual de los modelos de lenguaje de generaciones anteriores.
Se concluye que los agentes evaluados han superado la asistencia en tareas puntuales y muestran potencial para apoyar procesos de mantenimiento, ciberseguridad y validación en entornos de software complejos. No obstante, su adopción en flujos CI/CD requiere mecanismos rigurosos de trazabilidad, validación automatizada y control de cambios, especialmente por la posible contaminación de datos de entrenamiento asociada al uso de repositorios públicos.
Slide 4 of 5 Publicación Acceso Abierto
Uso de videoanalı́tica y modelos matemáticos para la detección y seguimiento de objetos para apoyar la gestión vial en la ciudad de Bogotá
(2026-06-13) Moreno Bedoya, David Leonardo; Luque Zabala, Carolina María; Ciencia, tecnología e innovación::Ciencias básicas Miguel Ángel González Curbelo Categoría A COL0036553
Bogotá enfrenta una alta accidentalidad vial, con fallecidos que aumentan progresivamente (508 en 2021, 665 en 2024), siendo el exceso de velocidad uno de los principales factores contribuyentes. Los sistemas actuales de videoanalítica de la Secretaría de Movilidad alcanzan una precisión cercana al 80 %, insuficiente para los modelos de calibración de congestión que requieren más del 85 %. Este proyecto propone un sistema de seguimiento multi-objeto (MOT) que integra detección YOLO con un Filtro de Kalman de 8 dimensiones, velocidades estimadas mediante flujo óptico de Lucas-Kanade y descriptores de apariencia OSNet. La asociación óptima se resuelve mediante el algoritmo Húngaro, combinando IoU y similitud coseno. La metodología cuantitativa empleó tres datasets: Waymo Open Dataset (990 frames, cámara móvil), MOT17 (5316 frames, cámara estática) y un dataset local de Bogotá (500 frames, cámara fija), con un estudio de ablación de 14 configuraciones. Los resultados muestran que el tracker propuesto alcanza 85.26 % MOTA y el mejor IDF1 (87.64 %) en el dataset de Bogotá, superando marginalmente el umbral del 85 %, aunque con MOTA inferior a ByteTrack (89.15 %) y SORT (89.63 %). Su principal ventaja reside en la preservación de identidades (32 ID switches vs 103 de SORT), dimensión crítica para estimación de trayectorias. El estudio de ablación revela que el ajuste de hiperparámetros (min hits=1: +9.14 % MOTA) tiene mayor impacto que los componentes algorítmicos (flujo óptico: +3.45 %, embeddings: +2.76 %). Se concluye que el sistema ofrece evidencia preliminar de viabilidad para la Secretaría de Movilidad en el escenario evaluado, con configuraciones adaptables según las necesidades de procesamiento. La validación en condiciones más diversas es necesaria antes de un despliegue operativo.
Slide 5 of 5 Publicación Restringido
Sistema Digital de Trazabilidad de Inventarios con Power Platform
(2026-06-16) Acosta Lozada, Vivian Sofia; González Núñez, Sheryl Said; Figueroa Hernandez, Diana Paola; Ciencia, tecnología e innovación::Tecnológico ONTARE Maira Alejandra García Jaramillo Categoría A1 COL0026879
La gestión de inventarios continúa siendo uno de los principales desafíos en organizaciones donde los procesos logísticos dependen de registros manuales y herramientas con baja integración tecnológica. Esta situación genera dificultades en la trazabilidad de los productos, inconsistencias en la información y limitaciones para controlar los movimientos de inventario en tiempo real. En empresas medianas colombianas, estas problemáticas afectan directamente la eficiencia operativa y la confiabilidad de los procesos de despacho. La presente investigación tuvo como objetivo diseñar e implementar un sistema digital de trazabilidad de inventarios basado en Microsoft Power Platform, orientado al registro y seguimiento de movimientos de producto dentro del proceso logístico. El desarrollo del sistema incluyó la creación de una aplicación en Power Apps, automatizaciones mediante Power Automate, generación de códigos QR y almacenamiento estructurado de información para la trazabilidad por lote, caja y operario.
La metodología utilizada fue de enfoque mixto, combinando observación directa del proceso logístico, análisis de registros manuales y evaluación de indicadores operativos relacionados con exactitud de inventario, tiempos de despacho y movimientos registrados. Como parte de la validación, se realizaron pruebas funcionales del prototipo en un entorno operativo, permitiendo identificar mejoras en el control de inventario y reducción de errores asociados al registro manual.
Los resultados obtenidos evidenciaron una mayor visibilidad de los movimientos logísticos, trazabilidad de productos en tiempo real y mejor control sobre las operaciones de despacho. El sistema permitió centralizar la información y generar registros automáticos asociados a cada movimiento realizado por los operarios. Este estudio demuestra que las plataformas low-code representan una alternativa viable y accesible para fortalecer los procesos de transformación digital y trazabilidad en organizaciones con recursos tecnológicos limitados.
