Publicaciones
Repositorio Minerva
Es un recurso que permite registrar, conservar, consultar y difundir la producción de conocimiento académico y científico de la Universidad Ean. Se caracteriza por ser de acceso abierto, respetar el derecho de autor y utilizar el autoarchivo como metodología para el registro de la información.
Comunidades
Envíos recientes
Slide 1 of 5 Publicación Restringido
Modelo de contacto en casas de cobro bajo la ley 2300 de 2023: mejoramiento y condiciones de aplicabilidad
(2026-08-12) Macías Galíndez, Germán Darío; Herrera Galarza, Héctor Mauricio; Porras Vega, John Jairo
; Bernal Campos, Yimi Alejandro; Pérez Cortes, Leonardo Andrés
Las empresas de gestión de cobro enfrentan ineficiencias en la contactabilidad con clientes morosos, especialmente en carteras con más de 120 días de mora. Promociones y Cobranzas Beta, filial de Davivienda, requiere optimizar su modelo de contacto bajo los lineamientos de la Ley 2300 de 2023.
El objetivo es presentar una propuesta de diseño de un modelo de priorización de contacto basado en analítica predictiva, que identifique el momento óptimo y el cliente adecuado para contactar dentro del marco normativo vigente. El trabajo constituye un enfoque complementario a los modelos existentes en la empresa, orientado a que Promociones y Cobranzas Beta pueda integrarlo y desplegarlo en sus propios sistemas.
La metodología es de predominancia cuantitativa, aplicando técnicas de machine learning sobre datos históricos de gestión de cobranza de Promociones y Cobranzas Beta. Se evaluaron seis modelos de clasificación supervisada (Regresión Logística, Random Forest, Extra Trees, XGBoost, LightGBM y CatBoost) sobre una muestra de 50.000 registros, con partición 80/20 estratificada para entrenamiento y prueba.
Los resultados obtenidos muestran que CatBoost logró el mejor equilibrio entre precisión y recall (F1-score: 0.655, ROC-AUC: 0.967) en un dataset con alta asimetría de clases (5.87% de contactos efectivos). Con base en este modelo, se diseñó un esquema híbrido de priorización que combina el score predictivo con reglas operativas y las restricciones de la Ley 2300 de 2023, generando un archivo de segmentación operativa que asigna a cada cliente una acción sugerida (llamada, WhatsApp o SMS) y una franja horaria de contacto. La validación del modelo se realizó sobre datos históricos con partición train/test; la validación operativa en producción queda fuera del alcance de este trabajo. Las conclusiones buscan demostrar que la analítica avanzada mejora la recuperación de cartera mientras garantiza cumplimiento normativo y trato ético al deudor
Slide 2 of 5 Publicación Acceso Abierto
Propuesta de un sistema digital de control de inventario para la joyería “Elegance”
(2026-08-12) Obando Sanabria, Sofia; Vergara Zamora, María Camila; Acosta, Eduard Leonardo; Chacón Rivera, Lina María; León Velásquez, Elizabeth
La empresa “Elegance”, que se dedica a vender joyas en plata y oro en Colombia, no tiene un sistema de inventario digital que le ayude a llevar un control ordenado de sus productos y esto le ha traído varios problemas, como errores al anotar a mano, desconocimiento de cuántas piezas hay en stock, pérdidas de mercancía, demoras para reponer materiales y dificultades cuando se deben tomar decisiones rápidas sobre compras o producción. En una joyería el inventario es clave porque los artículos son de alto valor y un simple error puede significar pérdidas grandes de dinero, pérdida de confianza de los clientes e incluso afectar el prestigio de la empresa, además, cuando no hay un buen rastreo, también se vuelve complicado identificar si hubo robos o extravíos.
Slide 3 of 5 Publicación Acceso Abierto
Propuesta de una metodología híbrida para la gerencia de proyectos en la empresa Importadora VehiCar Ltda
(2026-08-11) Acevedo Olave, Alexandra Kateryne; Avendaño Castelblanco, Tatiana Lizeth; Puentes Vargas, Mónica Paola; Gómez Rosso, Richard
; Moreno Monsalve, Nelson Antonio; Figueroa Hernández, Diana Paola; Rincón González, César Hernando
; Emprendimiento y gerencia::Dirección y gestión de proyectos Nelson Antonio Moreno Monsalve Categoría A COL0158995
La gestión de proyectos representa un reto para muchas pequeñas y medianas empresas, especialmente cuando no cuentan con una metodología que oriente de manera clara la planificación, ejecución y seguimiento de sus iniciativas. En este contexto, la presente investigación tuvo como propósito diseñar una metodología híbrida para la gerencia de proyectos en Importadora VehiCar Ltda., integrando criterios de sostenibilidad ambiental, social y económica acordes con las necesidades de la organización. Para ello, se desarrolló una investigación con enfoque mixto, de tipo aplicado y alcance descriptivo-propositivo, utilizando revisión documental, encuestas sobre madurez organizacional y entrevistas semiestructuradas. El diagnóstico evidenció que el 22 % de los proyectos presentó retrasos en el cronograma y el 18 % registró sobrecostos, además de identificar debilidades en la planificación, la gestión de riesgos, el seguimiento y la incorporación de criterios de sostenibilidad. Con base en estos hallazgos se diseñó la metodología híbrida VehiSostenible, que integra prácticas predictivas, ciclos iterativos de implementación progresiva y los principios del modelo P5. Como resultado, se propone una metodología adaptada al contexto de la empresa para fortalecer la gestión de proyectos, optimizar los procesos internos y promover la generación de valor desde una perspectiva sostenible.
Slide 4 of 5 Publicación Acceso Abierto
La influencia de la inteligencia artificial en la codificación de aplicaciones en la empresa SMART TMT
(Universidad Ean, 2026-08-11) Ñustes Barrera, Juan Leonardi; Vélez Cornejo, Gustavo Adolfo; Carvajal Díaz, Luisa Fernanda
La presente investigación abordará la proyección de la eficiencia en términos de tiempo en el desarrollo de código fuente tradicional frente al desarrollo asistido por herramientas de inteligencia artificial en la empresa Smart TMT. Actualmente, las organizaciones edicadas al desarrollo de software han ejecutado la programación de manera manual dependiendo principalmente del conocimiento y la xperiencia de los desarrolladores, lo que implica una alta
inversión de tiempo y recurso humano.
En el contexto actual de transformación digital, la implementación de herramientas de inteligencia artificial en la generación de código representa una alternativa orientada a optimizar la productividad y reducir tiempos de desarrollo y más aún, potencialmente a disminuir los costos operativos, es por esto que, entre los objetivos a alcanzar están estimar el tiempo empleado en el desarrollo de código fuente con el método tradicional versus apoyándose en inteligencia artificial, establecer los factores determinantes para el resultados obtenidos y
determinar las habilidades que deben apropiar los desarrolladores para tomar ventaja de la inteligencia artificial.
Este cambio también redefine el rol del programador, quien pasa de ser un generador directo de código a desempeñar funciones de supervisión, validación y ajuste del cogido, especialmente ante posibles sesgos y errores derivados del uso de estas herramientas IA. Si bien la evolución de la inteligencia artificial ha sido exponencial, su implementación efectiva en el desarrollo de software requiere un enfoque integral que considere personas, procesos y metodologías, así como estrategias de capacitación, control de calidad y seguridad.
Slide 5 of 5 Publicación Acceso Abierto
Impulsores de prácticas de gestión de la cadena de suministro sostenible y su efecto en el desempeño: estudio en Pymes de Colombia
(2026-08-10) Niño Villamizar, Yeny Andrea; Parra Peña, Javier; Patiño Castro, Omar Alonso; Zapata Restrepo, Leidy Natalia; Vargas Ramírez, Iván Rodrigo; Gómez Carreño, María del Pilar; Emprendimiento y gerencia::Grupo de gerencia en las grandes, mediana y pequeñas empresas G3PYMES Omar Alonso Patiño Castro Categoría A1 COL0016327
El contexto globalizado, altamente competitivo y cada vez más consciente de las demandas ambientales y sociales, impone a las empresas, independientemente de su tamaño o actividad económica, el reto de responder estratégicamente a dichas exigencias. La literatura reconoce que la implementación de prácticas de sostenibilidad resulta más efectiva cuando se aborda a nivel de la cadena de suministro, superando los límites de la empresa individual. Estas acciones han sido estudiadas, principalmente, bajo los conceptos de gestión verde de la cadena de suministro (GSCM) y gestión sostenible de la cadena de suministro (SSCM); aunque el debate académico continúa respecto al alcance de cada uno, existe consenso en que la SSCM integra los objetivos económicos, ambientales y sociales propios de la sostenibilidad. A partir de las oportunidades de investigación identificadas en el dominio, esta tesis doctoral asume tres premisas principales: (i) la necesidad de estudiar simultáneamente los efectos entre los constructos de impulsores, prácticas y desempeño; (ii) la conveniencia de abordar el desempeño desde las perspectivas económica, ambiental y social; y (iii) la pertinencia de enfocarse en las pymes de una economía emergente como Colombia.
En consecuencia, la pregunta central de investigación se formula como ¿qué influencia tienen los impulsores en la implementación de las prácticas de SSCM y en el desempeño de las pymes en Colombia? El modelo conceptual se construye mediante la triangulación de tres lentes teóricos complementarios: la teoría institucional, la perspectiva de las motivaciones y la teoría de la visión basada en prácticas. La posición ontológica y epistemológica se orienta hacia el post-positivismo, bajo un enfoque metodológico cuantitativo. A partir de una revisión sistemática de la literatura se definen los indicadores de medición de los constructos de interés, y se diseña, valida y aplica un instrumento de encuesta a una muestra final de 152 pymes colombianas. El análisis de los datos se realiza mediante el modelo de ecuaciones estructurales de mínimos cuadrados parciales (PLS-SEM), con el software SmartPLS 4.0 ®, siguiendo un enfoque disjunto de dos etapas para especificar las categorías de impulsores y prácticas de SSCM como constructos de orden superior. La evaluación comprende el modelo de medida, el modelo estructural con estimación de significancia mediante bootstrapping, y la valoración predictiva.
Los resultados evidencian que ocho de las once hipótesis de efecto directo están soportadas empíricamente, y las dos hipótesis de mediación (H6: mediación parcial complementaria del desempeño social entre el desempeño ambiental y económico; H7: mediación total de las prácticas de SSCM entre los impulsores y el desempeño TBL) encuentran respaldo en el análisis de efectos indirectos. Tres hallazgos concentran la contribución empírica de la investigación. Primero, se identifica una asimetría en los impulsores: las presiones institucionales son el predictor más fuerte de las prácticas ambientales, mientras que las prácticas sociales dependen principalmente de las motivaciones internas, probablemente por la ausencia de un marco institucional social consolidado. Segundo, las prácticas de SSCM no ejercen un efecto directo significativo sobre el desempeño económico, pero sí sobre el ambiental y social. Tercero, se documenta un efecto cascada entre las dimensiones del desempeño: ambiental → social y social → económico, a través de la cual toda la influencia de los impulsores sobre el desempeño se canaliza por vía indirecta, en línea con la especificación de mediación total adoptada en el modelo conceptual, otorgando a las prácticas de SSCM el rol de mecanismo mediador central del modelo.
Por todo lo anterior, esta investigación ofrece contribuciones teóricas y prácticas relevantes. En el plano teórico, integra diferentes lentes teóricos en un mismo modelo empírico, documenta la cascada ambiental–social–económica como mecanismo mediador en pymes, evidencia la asimetría entre los impulsores de las prácticas y amplía la base empírica de la SSCM al contexto de pymes colombianas. En el plano gerencial y de política pública, los hallazgos indican que la vía hacia el desempeño económico de las pymes no transita por la reducción directa de costes asociados a la sostenibilidad, sino por la construcción progresiva de capacidades ambientales y sociales que posteriormente se traducen en valor económico. Ello implica que las decisiones de inversión en SSCM deben evaluarse en un horizonte temporal que reconozca la naturaleza de los beneficios, y que la política pública requiere fortalecer la institucionalización de la dimensión social de la sostenibilidad, hoy dependiente, de manera casi exclusiva, de la convicción ética de los empresarios.
