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Slide 1 of 5 Publicación Acceso Abierto
Aplicación de la teoría de restricciones para mejorar la eficiencia temporal en proyectos con enfoque predictivo: desarrollo de un modelo conceptual basado en evidencia experimental
(2026-09-14) Serrano Talero, Camilo Andrés; Moreno Monsalve, Nelson Antonio; Chaparro Malaver, Carmen Elizabeth
; Gómez Rosso, Richard
; Emprendimiento y gerencia::Dirección y gestión de proyectos Nelson Antonio Moreno Monsalve Categoría A COL0158995
La gestión del tiempo sigue siendo uno de los principales desafíos en proyectos con enfoque predictivo ya que, aunque herramientas como CPM y PERT son ampliamente utilizadas, numerosos proyectos de esta naturaleza continúan presentando retrasos, sobrecostos y baja confiabilidad en el cumplimiento de sus cronogramas. Diversos estudios indican que parte del problema se relaciona con la dificultad de estos enfoques tradicionales para gestionar restricciones sistémicas, cuellos de botella y variabilidad operativa. En este contexto, la Teoría de Restricciones (TOC) y su aplicación mediante Critical Chain Project Management (CCPM) han mostrado resultados prometedores e innovadores, aunque la evidencia permanece dispersa y no existe un modelo procedimental integrado y validado empíricamente para proyectos predictivos. El propósito de esta investigación es desarrollar y validar un modelo conceptual-procedimental de aplicación de TOC mediante CCPM para mejorar la eficiencia temporal de este tipo de proyectos, usando una metodología que combina revisión y sistematización documental, análisis estadístico de evidencia empírica publicada y formulación del modelo. Los resultados obtenidos evidenciaron mejoras asociadas con la aplicación de CCPM en la reducción de los tiempos de ejecución y permitieron analizar aspectos relacionados con la confiabilidad del cronograma y la gestión de buffers. Asimismo, se formuló y validó una propuesta metodológica aplicable a contextos de gerencia de proyectos con enfoque predictivo. Las pruebas estadísticas aplicadas a los datasets de Araszkiewicz (2017) y Shurrab (2015) identificaron diferencias estadísticamente significativas en la duración entre los métodos de programación analizados, aportando evidencia favorable al desempeño temporal de las alternativas basadas en CCPM dentro de estos conjuntos de datos. A partir de la integración de los hallazgos teóricos, documentales y empíricos se desarrolló un modelo conceptual-procedimental que estructura la aplicación de TOC mediante CCPM dentro del ciclo de vida de proyectos con enfoque predictivo. Su validación tuvo alcance conceptual y se complementó mediante su aplicación a un caso de estudio ficticio, permitiendo verificar la coherencia y el funcionamiento lógico del procedimiento, sin constituir una validación empírica en un proyecto real. En conjunto, los resultados indican que TOC mediante CCPM constituye una alternativa metodológica con potencial para contribuir al mejoramiento de la eficiencia temporal de proyectos con enfoque predictivo, dentro del alcance y las limitaciones de la evidencia analizada.
Slide 2 of 5 Persona
Clavijo Olmos, Sandra Bibiana
Profesora Asociada - Miembro del grupo de investigación en Lingüistica Aplicada y Comunicación Organizacional; Facultad de Humanidades y Ciencias Sociales. Universidad Ean
Slide 3 of 5 Publicación Acceso Abierto
Propuesta de mejoramiento del proceso de mantenimiento de alta tensión en la empresa de distribución de energía eléctrica Caribe Mar, usando la metodología BPM (Business Process Management).
(2026-08-14) Vergara de la Asunción, Erick; Fernández Gualtero, Magda Liliana; Guerrero Cabarcas, Mauricio Javier
; Herrera Alfonso, David; Emprendimiento y gerencia::Grupo de gerencia en las grandes, mediana y pequeñas empresas G3PYMES Omar Alonso Patiño Castro Categoría A1 COL0016327
El proceso de mantenimiento de alta tensión de Caribemar de la Costa S.A.S. E.S.P. opera en condición ad hoc, con ausencia de procedimientos estandarizados, ambigüedad de roles, flujos de información informales y mecanismos insuficientes de seguimiento, lo que genera variabilidad operativa y baja trazabilidad en la gestión de 165 subestaciones y 52 líneas AT. El objetivo es diseñar una guía metodológica basada en Business Process Management (BPM) para la estandarización del proceso de mantenimiento de alta tensión en Caribemar. La investigación adopta un enfoque cualitativo con alcance descriptivo-propositivo y diseño de estudio de caso único. La información fue recopilada mediante doce entrevistas semiestructuradas, procesada con codificación abierta y axial, y triangulada con revisión documental institucional. Se identificaron cuatro hallazgos diagnósticos (H1–H4), con frecuencias de mención entre 75 % y 100 %, que evidencian las brechas del proceso. La propuesta incluye siete procedimientos operativos estandarizados, una matriz RACI, interfaces formalizadas y una nueva estructura organizacional con tres jefaturas especializadas. Se concluye que la guía BPM constituye un instrumento metodológico pertinente y accionable para orientar la estandarización del proceso y la reducción de la variabilidad operativa en Caribemar, transferible a otras organizaciones del sector eléctrico colombiano.
Slide 4 of 5 Publicación Acceso Abierto
Consultoría estratégica de reputación de marca y su impacto en la decisión de compra, basado en el análisis de sentimientos para aumentar ventas presenciales de ETB S.A. E.S.P.
(2026-09-13) Yepes Moreno, Juan Sebastián; Rincón Castaño, Rafael Ernesto; Villalba Rivera, Ricardo Andrés; Zapata Restrepo, Leidy Natalia
Este trabajo de grado bajo la modalidad de consultoría empresarial analiza la situación competitiva de la Empresa de Telecomunicaciones de Bogotá ETB S.A. E.S.P. frente al mercado colombiano, donde opera en desventaja frente a competidores internacionales con mayor capacidad financiera. El estudio se centra en identificar las causas estructurales de la disminución de las ventas en los canales presenciales y su relación directa con la percepción del cliente.
Metodológicamente, se aplicó la teoría de los Momentos de la Verdad (MOT), evaluando las etapas del proceso de decisión de compra —ZMOT, FMOT y SMOT— y complementando dicho análisis con la aplicación de herramientas de análisis de sentimientos para identificar la percepción emocional de los clientes expresada en texto, en nuestro caso Redes Sociales y Encuestas. La implementación de estas herramientas en casos similares ha demostrado un alto impacto en la reducción de quejas, la fidelización de clientes y la mejora de la imagen de marca y representa una herramienta estratégica crucial para el aumento de ventas, ya que permite comprender no solo lo que los clientes dicen, sino cómo se sienten respecto a una marca, producto o servicio.
Los hallazgos de nuestra consultoría evidencian que la acumulación de experiencias negativas, especialmente relacionadas con la estabilidad del servicio de fibra óptica, la lentitud en los tiempos de respuesta y deficiencias en la atención al cliente ha generado una opinión pública desfavorable que ha deteriorado la reputación, impactando la credibilidad de la
empresa y reduciendo el flujo de ventas.
Se concluye que, en un entorno donde el ZMOT influye fuertemente las decisiones de compra, el seguimiento continuo de la satisfacción del cliente y una gestión eficaz del SMOT son esenciales. La capacidad de Empresa de Telecomunicaciones de Bogotá ETB S.A. E.S.P. para corregir y transformar estas experiencias negativas resulta decisiva para fortalecer la marca y revertir la tendencia comercial actual para corregir y transformar estas experiencias negativas resulta decisiva para fortalecer la marca y revertir la tendencia comercial actual.
Slide 5 of 5 Publicación Acceso Abierto
Modelo de madurez para adopción de machine learning en empresas del sector financiero colombianas
(2026-09-09) Arciniegas Betancourt, Nicolás Alfonso; Cobo Campo, Luis Armando
El avance de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (AA) ha generado grandes expectativas en el sector financiero, especialmente en áreas como la gestión de riesgos, la detección de fraudes, la automatización de procesos y el apoyo a la toma de decisiones. Sin embargo, diversos estudios demuestran que, a pesar del interés estratégico en estas tecnologías, muchas organizaciones no logran implementar capacidades de AA de manera operativa, escalable y sostenible. En el contexto colombiano, el sector financiero ha avanzado significativamente en la transformación digital; no obstante, persisten brechas relacionadas con el talento especializado, la gobernanza de datos, la infraestructura tecnológica y la cultura organizacional, lo que limita la madurez de la adopción del AA. Este estudio tiene como objetivo diseñar un modelo de madurez que permita evaluar el nivel de adopción del aprendizaje automático en empresas del sector financiero colombiano e identificar pautas para su evolución hacia un uso estratégico. La investigación se lleva a cabo mediante un enfoque cualitativo y descriptivo, respaldado por una revisión de literatura académica, informes institucionales y estudios sectoriales relacionados con la adopción de inteligencia artificial y modelos de madurez organizacional. Con base en este análisis, se identifican dimensiones clave para la adopción del AA: estrategia, datos, tecnología, talento y cultura, y se proponen niveles de madurez progresivos para guiar la transición desde usos exploratorios hasta implementaciones empresariales integradas. En consecuencia, se presenta un modelo de madurez conceptual que permite diagnosticar el estado actual de las organizaciones financieras en cuanto al uso del aprendizaje automático y respaldar la planificación de futuras iniciativas. Este modelo pretende servir como herramienta de referencia para las instituciones financieras interesadas en estructurar y fortalecer sus capacidades de aprendizaje automático, contribuyendo a una adopción más efectiva y alineada con los objetivos estratégicos del sector.
