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Slide 1 of 5 Publicación Acceso Abierto
Evaluación de representaciones de datos tabular y volumétrica en el modelamiento predictivo aplicado a la planificación radioterapéutica del cáncer de cabeza y cuello
(2026-05-27) Amado Montaña, Jesús Santiago; Cárdenas Rodríguez, Yodid Jair; Motta Méndez, José Fernando; García Jaramillo, Maira Alejandra; Martínez Sepúlveda, José Alejandro; León Velásquez, Elizabeth; Ciencia, tecnología e innovación::Tecnológico ONTARE Maira Alejandra García Jaramillo Categoría A1 COL0026879
La planificación de la radioterapia de intensidad modulada (IMRT) en cáncer de cabeza y cuello enfrenta retos complejos derivados de la alta densidad de estructuras anatómicas críticas y la variabilidad en los planes de tratamiento generados manualmente por los especialistas, lo que motiva el desarrollo de modelos de aprendizaje automático capaces de apoyar y estandarizar este proceso. Este trabajo presenta una evaluación metodológica comparativa desde la perspectiva de la Ciencia de Datos, caracterizando dos paradigmas de representación: la representación tabular estructurada, basada en variables clínicas y demográficas, y la representación volumétrica tridimensional, basada en imágenes de tomografía computarizada (CT) y máscaras de estructuras anatómicas segmentadas.
Slide 2 of 5 Publicación Restringido
Análisis de discurso en medios de comunicación digitales sobre corrupción en salud en Colombia (2022-2023), mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural (PLN)
(2026-05-27) Larrota Villalba, Michel Stivens; Mendoza Rodríguez, Estefanía; Luque Zabala, Carolina Maria; Fuentes Montoya Jose Alexander
La presente investigación analiza el discurso mediático digital sobre la corrupción en el sector salud en Colombia durante el periodo 2022–2023 mediante técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN). Para ello, se construyó un corpus de 518 noticias provenientes de seis medios digitales, seleccionados bajo criterios de relevancia investigativa y viabilidad técnica.
El estudio se desarrolló bajo el marco CRISP-DM, integrando modelado temático, análisis de sentimiento, reconocimiento de entidades y operacionalización de marcos narrativos. El modelado temático se implementó mediante Latent Dirichlet Allocation (LDA), complementado con enfoques alternativos para evaluar la estabilidad y consistencia de la estructura temática. Asimismo, el análisis de sentimiento se realizó mediante un modelo contextual basado en transformers, validado a través de recursos léxicos de referencia.
Los resultados evidencian la existencia de estructuras temáticas estables, patrones diferenciados de negatividad discursiva entre medios y configuraciones narrativas consistentes en la representación de la corrupción en salud. En conjunto, los hallazgos muestran que el discurso mediático presenta regularidades sistemáticas en la construcción de actores, responsabilidades y marcos interpretativos.
La investigación demuestra la viabilidad de un enfoque computacional triangulado para el análisis del discurso público a gran escala y aporta evidencia empírica sobre la construcción mediática de la corrupción en el sector salud de Colombia.
Slide 3 of 5 Publicación Acceso Abierto
Propuesta de un modelo digital para la optimización de la generación de microcréditos en Colombia
(Universidad Ean, 2026-05-26) Londoño Barbosa, Sandra Carolina; Londoño García, Patricia; García Perez, Alexander; Cobo Campo, Luis Armando; Gil Acosta, Edicson Jair
La presente investigación aborda la problemática de la exclusión financiera en Colombia, particularmente en comerciantes de barrio y personas con ingresos iguales o inferiores al salario mínimo legal vigente, quienes enfrentan barreras estructurales para acceder al microcrédito formal y, en consecuencia, recurren con frecuencia al crédito informal tipo “gota a gota”. El objetivo principal consiste en proponer un modelo digital basado en analítica de datos e inteligencia artificial que permita optimizar la generación de microcréditos, facilitando el acceso al financiamiento formal y reduciendo la dependencia del crédito informal.
Metodológicamente, el estudio adopta un enfoque cuantitativo con complemento cualitativo, de tipo exploratorio–aplicado, mediante un diseño no experimental y correlacional. Se trabajó con una muestra piloto de 50 participantes, utilizando instrumentos tipo Likert y análisis estadísticos descriptivos, correlacionales (Pearson y Spearman) y comparativos pre/post.
Los resultados evidencian que el 54% presenta dificultades de acceso al crédito formal, mientras que el 50% recurre frecuentemente al crédito informal. Asimismo, el modelo digital obtuvo un 70% de aceptación. Las correlaciones muestran una relación positiva significativa entre el modelo digital y el acceso al crédito formal (r = 0.68), y una relación negativa con el uso del crédito informal (r = -0.55), validando las hipótesis planteadas.
Como resultado del estudio, se logró el diseño, desarrollo y validación de un prototipo funcional de modelo digital de evaluación crediticia, el cual integra variables tradicionales y alternativas mediante analítica de datos, permitiendo simular procesos de solicitud, evaluación y decisión crediticia en contextos de informalidad.
El alcance del modelo corresponde a una validación piloto en entorno controlado, evidenciando mejoras en la percepción de acceso al crédito formal y una disminución en la intención de uso del crédito informal. Si bien no se implementa en un entorno productivo real, el modelo constituye un entregable tecnológico y metodológico aplicable, con potencial de escalabilidad en el ecosistema Fintech colombiano (World Bank Group, 2024).
Estos resultados se alinean con la literatura que destaca el impacto de la digitalización financiera en la inclusión crediticia (Chen, Even-Tov, Kang, & Wittenberg-Moerman, 2025).
Se concluye que el modelo digital propuesto constituye una alternativa viable para mejorar la inclusión financiera, al reducir barreras estructurales del sistema tradicional y ofrecer procesos más ágiles, accesibles y eficientes.
Slide 4 of 5 Publicación Acceso Abierto
Propuesta de diseño de un modelo de inteligencia de negocios para la gestión financiera en Isnagro S.A.S., aplicando metodología ágil.
(2026-05-26) Giraldo Guirales, Jaime Alberto; Rivera Benavides, Juan Camilo; Tuesca Cervantes, Katia Margarita; Moya Forero, Mónica Mercedes; Chacón Rivera, Lina María; Moreno Monsalve, Nelson Antonio
El presente trabajo de grado tiene como propósito diseñar una propuesta de modelo de inteligencia de negocios (BI) para fortalecer la gestión financiera de la empresa Isnagro S.A.S., a partir de las necesidades identificadas en su contexto organizacional. Actualmente, la empresa presenta limitaciones en el aprovechamiento de sus datos, lo que dificulta la generación de información confiable y oportuna para la toma de decisiones estratégicas.
En respuesta a esta situación, se desarrolló una propuesta basada en un enfoque ágil, específicamente mediante la metodología Scrum, que permitió estructurar el modelo de manera iterativa y adaptable. El proceso incluyó el diagnóstico del nivel de madurez en inteligencia de negocios, la identificación de fuentes de datos, el diseño de la arquitectura del modelo, la definición de indicadores financieros y el desarrollo de dashboards para la visualización de la información.
Como resultado, se propone un modelo de BI que integra procesos ETL, almacenamiento en Data Warehouse y herramientas de visualización, orientado a transformar los datos en información útil. Se concluye que su implementación contribuiría a mejorar la toma de decisiones, optimizar recursos y fortalecer una cultura organizacional basada en datos.
Slide 5 of 5 Publicación Acceso Abierto
Diseño de arquitectura empresarial para la empresa emergencias seguridad y soporte ESS SAS
(2026-05-25) Gómez Quintero, Silvia Alejandra; Gacha Quintero, Rafael Alberto; García Pérez, Alexander; Moreno Monsalve, Nelson Antonio; Cobo Campo, Luis Armando
El presente trabajo desarrolla el diseño de una arquitectura empresarial para Emergencias, Seguridad y Soporte ESS SAS, adoptando como marco de referencia TOGAF y su método de desarrollo de arquitectura ADM. La intervención responde a un entorno operativo fragmentado caracterizado por procesos sin estandarización formal, ausencia de fuente única de datos, interoperabilidad parcial entre aplicaciones e infraestructura tecnológica sin continuidad probada. La metodología se estructura en cuatro fases alineadas al ciclo ADM: diagnóstico organizacional con Gap Analysis formal, diseño de la arquitectura objetivo mediante las fases A–D, plan de implementación en ocho fases progresivas alineadas a las fases E–H, y un sistema de indicadores de seguimiento con métricas de capacidad, desempeño, riesgo y adopción. Los resultados comprenden el diseño de un ecosistema digital integrado denominado SIESS 2.0, sustentado en Microsoft Power Platform y una infraestructura híbrida multinube Azure-AWS, que articula los dominios de negocio, datos, aplicaciones y tecnología bajo principios de interoperabilidad, gobernanza y seguridad por diseño. Se concluye que la arquitectura propuesta dota a ESS SAS de un modelo operativo integral que articula estrategia, procesos, información e infraestructura, constituyendo una base técnica verificable para su transformación digital progresiva y sostenible.
