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Repositorio Minerva
Es un recurso que permite registrar, conservar, consultar y difundir la producción de conocimiento académico y científico de la Universidad Ean. Se caracteriza por ser de acceso abierto, respetar el derecho de autor y utilizar el autoarchivo como metodología para el registro de la información.
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Slide 2 of 5 Publicación Acceso Abierto
Liderando un futuro resilente y regenerativo
(Universiad Ean, 2026-06-22) González Delgado, Ángel Darío; García Maza, Sofía; Tejada Tovar, Candelaria; Perilla Perilla, Jairo Ernesto; León Pulido, Jeffrey
Esta obra compila investigaciones enfocadas en la ingeniería química, biotecnología, bioeconomía y sostenibilidad. El texto aborda el desarrollo de procesos resilientes y regenerativos, incluyendo el análisis de ciclo de vida, la optimización de reactores, la valorización de residuos agroindustriales y la aplicación de tecnologías para la mitigación del cambio climático. Se presentan estudios sobre la producción de biopolímeros, biocombustibles, enzimas y el uso de herramientas de control avanzado para mejorar la eficiencia operativa y ambiental en diversos sectores industriales.
Slide 3 of 5 Publicación Acceso Abierto
Creación de vivienda asistida para el adulto mayor
(Universidad Ean, 2026-05-30) Rodríguez Ballen, Miguel; Machado Ferrucho, Juan Camilo; Lozano Lozano, Johanna Lizzeth; Ospina Bermeo, Javier Roberto; EMPRENDIMIENTO Y GERENCA
Presentar la viabilidad de un modelo de servicio inclusivo para las personas mayores, prestando especial atención a la comunidad LGBTIQ+ de Bogotá. La iniciativa pretende ofrecer servicios sanitarios, recreativos y sociales personalizados que respeten la identidad y fomenten el bienestar, teniendo en cuenta los patrones demográficos de una sociedad que envejece y la escasez de datos sobre los grupos infrarrepresentados. La metodología incluyó análisis de mercado, planificación operativa y proyecciones financieras para evaluar la viabilidad y la sostenibilidad. Las conclusiones sugieren que la iniciativa no solo aborda las necesidades sociales y emocionales, sino que también garantiza la viabilidad financiera a largo plazo, presentando un modelo reproducible de servicios inclusivos.
Slide 4 of 5 Publicación Acceso Abierto
Optimización del proceso de conversión a ventas en empresas de software
(Universidad Ean, 2026-05-29) Fiquitiva Murillo, Andrés Felipe; Russo Jerez, Edwin Mauricio; Aguilera Santamaria, Laura Lucia; Rentería García, Juan Carlos
La presente investigación examina la optimización del proceso de conversión a ventas en empresas de software bajo modelo SaaS en Colombia, a partir de la identificación de los principales cuellos de botella que afectan su desempeño comercial. Se fundamenta en antecedentes que evidencian limitaciones en la alineación entre marketing y ventas y en la gestión del embudo de conversión. El objetivo consistió en analizar estos factores críticos para proponer una estrategia de mejora. Se adoptó un enfoque mixto, con diseño no experimental, transversal y alcance descriptivo - correlacional, apoyado en revisión documental y entrevistas semiestructuradas a actores clave. Los resultados muestran que la calificación de constituye el principal punto crítico, junto con la desalineación interfuncional, la baja trazabilidad del proceso, los ciclos de venta prolongados y la complejidad del producto. A partir de estos hallazgos, se formuló un modelo integral orientado a estandarizar procesos, fortalecer la articulación organizacional y mejorar la gestión mediante métricas. Se concluye que la identificación estructurada de restricciones contribuye a mejorar la eficiencia comercial y la tasa de conversión.
Slide 5 of 5 Publicación Acceso Abierto
Análisis comparativo del rendimiento de modelos de detección de objetos para la identificación de elementos de protección personal en dispositivos de borde
(2026-05-29) Rodríguez Patarroyo, Andrés Camilo; Ávila Bermúdez, Juan Camilo; Guevara Ortega, Luz Maribel; Fuentes Montoya, José Alexander; López Castrillón, William
La supervisión del uso adecuado de elementos de protección personal (EPP) continúa siendo un desafío crítico en los sectores industrial y de la construcción, especialmente en contextos con limitaciones de recursos tecnológicos. En los últimos años, la visión por computadora y el aprendizaje profundo han demostrado un alto potencial para automatizar esta tarea; sin embargo, la mayoría de las evaluaciones se han realizado en entornos de alto poder de cómputo. Este trabajo de grado tiene como objetivo comparar el rendimiento de distintas arquitecturas de visión por computadora para la detección de EPP en dispositivos de borde de bajo costo, considerando métricas de precisión y eficiencia computacional. La investigación adopta un enfoque cuantitativo y experimental, en el que se entrenan y evalúan al menos tres modelos de detección de objetos sobre conjuntos de datos públicos. Las pruebas se ejecutan en condiciones controladas en un dispositivo de borde (Raspberry PI 5 con y sin NPU), midiendo métricas como mAP, velocidad de inferencia (FPS) y tamaño del modelo. Los resultados permiten identificar diferencias significativas en el desempeño de las arquitecturas evaluadas, evidenciando compromisos entre precisión y eficiencia. Finalmente, se concluye que ciertas arquitecturas optimizadas presentan un equilibrio adecuado para su implementación en sistemas de bajo costo, y se aportan criterios técnicos para el despliegue de soluciones de seguridad industrial basadas en dispositivos de borde.
