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Viabilidad de la Asignación de Muelles mediante Machine Learning en SSA Marine Canadá
(2026-08-07) Sainea Rojas, Andres Felipe; Mateus Agudelo, Laura Carolina; Perez Beltran, Daniel Antonio; Machado Ferrucho, Juan Camilo; Perez Cortes, Leonardo Andres; Fuentes Montoya, Jose Alexander
La asignación de muelles en terminales portuarios es un proceso complejo que, cuando se gestiona manualmente, genera tiempos de espera elevados y uso ineficiente de recursos. Este problema motivó el presente estudio en el terminal Lynnterm, operado por SSA Marine Canadá en North Vancouver.
El objetivo fue estudiar la viabilidad de desarrollar un modelo de Machine Learning para predecir y apoyar la asignación de berths en SSA Marine Canadá, utilizando datos históricos y variables en tiempo real.
Para ello, se analizaron 188.938 registros de reservas de carga (3.119 escalas únicas de buques) registros del período enero de 2010 a marzo de 2026 y se complementó el análisis con una encuesta aplicada a cinco operadores del terminal. Se evaluaron ocho algoritmos de clasificación supervisada, desde una línea base determinista hasta modelos de ensamble, empleando como métricas la exactitud y el F1 ponderado, con validación cruzada temporal (TimeSeriesSplit) de cinco pliegues.
El algoritmo XGBoost alcanzó una exactitud del 66,7% (F1 ponderado = 0,661) para la clasificación del muelle asignado, superando en 25,7 puntos porcentuales (una mejora relativa del 62,7%) la línea base determinista basada en el grupo de carga más frecuente. Las variables con mayor poder explicativo fueron la tasa de afinidad reciente del buque por muelle, el último muelle utilizado, los indicadores de ocupación simultánea de berths y, para escalas de exportación, el área de almacenamiento en que se encuentra la carga en el terminal antes del arribo del buque.
Los resultados permiten determinar si las condiciones técnicas, operativas y organizacionales del terminal son suficientes para sustentar el desarrollo e implementación de un modelo predictivo de este tipo.
Se concluye que es viable, con condiciones, el desarrollo de un modelo de Machine Learning para la asignación de berths en SSA Marine Canadá. Los datos históricos del sistema presentan la calidad y volumen necesarios para entrenar modelos con capacidad predictiva real, y el personal operativo muestra apertura hacia la adopción tecnológica cuando se les presenta evidencia concreta de mejora. Se recomienda implementar el modelo XGBoost como herramienta de apoyo a la decisión, complementando el juicio experto del planificador en lugar de reemplazarlo.
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El deporte corporativo como estrategia para mejorar la motivación y la productividad en las empresas de Bogotá
(2026-08-06) Chica Castellar, Laura; Quintero Díaz, Diego Mauricio; Leaño Arcila, Nicolás; Rojas Gomez, Yoser Oswaldo; Restrepo Cárdenas, Yensy
Este estudio analiza la relación entre el deporte corporativo y la motivación y productividad laboral en empresas de Bogotá. A partir de una encuesta aplicada a trabajadores de distintos sectores, se identificaron percepciones, beneficios y limitaciones frente a estas prácticas. Los resultados evidencian que, aunque muchas empresas promueven actividades deportivas, la participación sigue siendo baja. Se concluye que el deporte corporativo, si se implementa adecuadamente, puede convertirse en una estrategia eficaz de bienestar organizacional.
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Modelo de gerencia de proyectos sostenibles aplicable a las IPS públicas y privadas de Colombia
(2026-08-04) Hernandez Palma, Hugo Gaspar; Rojas Sarmiento, Jorge Andrés; Emprendimiento y gerencia::Dirección y gestión de proyectos Nelson Antonio Moreno Monsalve Categoría A COL0158995
La sostenibilidad se ha consolidado como un principio orientador de la gestión organizacional contemporánea, impulsando la necesidad de integrar criterios económicos, sociales y ambientales en los procesos de toma de decisiones. En el sector salud, las Instituciones Prestadoras de Servicios de Salud (IPS) enfrentan desafíos asociados a la eficiencia operativa, la calidad de los servicios, la gestión ambiental y la generación de valor para los grupos de interés. Sin embargo, la literatura evidencia una limitada articulación entre sostenibilidad y gerencia de proyectos en este contexto, así como la ausencia de modelos empíricamente validados que permitan comprender los factores organizacionales asociados a la adopción de prácticas sostenibles.
En respuesta a esta problemática, la presente investigación tuvo como objetivo desarrollar y validar un modelo de gerencia de proyectos sostenibles aplicable a las IPS públicas y privadas de Colombia, integrando variables organizacionales y dimensiones de sostenibilidad en una estructura explicativa orientada a fortalecer la gestión institucional.
El enfoque de la investigación es cuantitativo y su diseño es no experimental y transversal, con un alcance explicativo. Para la recolección de información, se aplicó un instrumento estructurado a Instituciones Prestadoras de Servicios de Salud de Colombia. Una vez recopilados los datos, se analizaron mediante estadística descriptiva, análisis de confiabilidad mediante alfa de Cronbach, análisis correlacional, construcción de un Índice Global de Sostenibilidad (IGS) y regresión logística binaria con la finalidad de medir el nivel de asociación entre las variables organizacionales estudiadas y los mayores niveles de adopción de prácticas sostenibles.
En virtud de los resultados obtenidos, se determinó que la sostenibilidad en la gerencia de proyectos tiene sus asociaciones principales con el tamaño organizacional, la antigüedad institucional y la existencia de políticas ambientales formalizadas. Estas asociaciones también fueron observadas en las dimensiones de la propia variable de sostenibilidad, entre las que sobresale la dimensión producto o servicio como elemento articulador del sistema. Los indicadores de ajuste arrojaron evidencia suficiente para considerarse satisfactorios y con una capacidad explicativa consistente con la naturaleza compleja de los fenómenos organizacionales estudiados.
Seguido de la obtención de dichos hallazgos, se procedió a estructurar un modelo conceptual de gerencia de proyectos sostenibles dividido en tres niveles estrechamente relacionados: 1) condiciones organizacionales habilitantes, 2) prácticas de gestión sostenible y 3) resultados organizacionales sostenibles. Gracias a este modelo ha sido posible comprender la interacción entre capacidades institucionales y procesos de gestión como sustento de la sostenibilidad como un fenómeno sistémico.
Es así como el trabajo desarrollado ha aportado evidencia empírica al conocimiento disponible sobre la gerencia de proyectos sostenibles en el sector salud a través de la propuesta de un modelo explicativo contextualizado para las IPS colombianas. Dicho modelo contribuye al fortalecimiento de la sostenibilidad organizacional y la generación de valor sostenible fungiendo como herramienta de apoyo para la formulación de estrategias centradas en las instituciones prestadoras de servicios de salud.
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Propuesta de optimización del proceso regulatorio en Dr. Reddy´s Laboratories en Colombia mediante la implementación de herramientas de Inteligencia Artificial
(2026-08-03) Jeimy Katerine, Salas Cárdenas; Fernández Gualtero, Liliana; Fernández Gualtero, Liliana
La regulación farmacéutica en Colombia atraviesa un proceso de transformación, impulsado por la innovación científica, la vigilancia constante de la gestión regulatoria ejercida por el sector farmacéutico, la necesidad de mejorar el acceso a medicamentos genéricos y biosimilares y los crecientes esfuerzos globales de armonización regulatoria.
Dr. Reddy´s laboratorios es una compañía farmacéutica multinacional con casa matriz en India, cuyo lema “la buena salud no puede esperar (good health can´t wait) se ve materializado en el desarrollo e introducción en el mercado de medicamentos genéricos y biosimilares de alta calidad para mejorar el acceso a nivel mundial de terapias oncológicas y para el tratamiento de enfermedades crónicas. Dentro de la organización, el área de asuntos regulatorios desempeña un rol estratégico garantizando la entrada de estos medicamentosa los mercados. En Colombia, el proceso regulatorio de la organización, enfrenta grandes desafíos derivados de los tiempos prolongados de preparación de expedientes regulatorios y aprobación de registros sanitarios por parte del INVIMA, lo que afecta la estrategia corporativa y limita el crecimiento competitivo en la región.
En este proyecto de investigación se abordará el uso de herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas a la industria farmacéutica, haciendo énfasis en aquellas utilizadas para optimizar la eficiencia y calidad del proceso regulatorio. Se discutirán los principales retos o desafíos en la adopción de dichas tecnologías y se propondrá una ruta metodológica para su adopción en mercados con limitaciones de recursos tecnológicos y de capacitación como nuestro mercado y específicamente en el contexto de la organización.
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Implementación y análisis de acciones de mejora para fortalecer la satisfacción laboral en la Planta Caracolito de Cemex Colombia S.A.
(2026-07-31) Tania Patricia Escobar Sarat; Canon Celis, Hugo Adrián; Rivera Rueda, Juan Carlos; Lobato Junior, Antonio
La industria cementera es clave para el desarrollo de infraestructura global, dado que suministra los insumos esenciales para numerosos proyectos. No obstante, dadas sus características operativas y productivas enfrentan importantes desafíos en términos de satisfacción laboral. En este contexto, el presente estudio tuvo como principal objetivo identificar los factores críticos, describir las acciones implementadas y analizar los cambios observados en los indicadores de satisfacción laboral de las trabajadoras de la planta Caracolito de Cemex Colombia S.A.
Para este propósito, se desarrolló, en primer lugar, la documentación de las principales problemáticas que impactaban la experiencia laboral de las trabajadoras, a través de la encuesta WEX 2023, la cual se basó en la metodología Employee Net Promoter Score (eNPS). En segundo lugar, se describen las acciones de mejora implementadas a partir de espacios de retroalimentación participativa, tales como los cafés encuentros y las entrevistas one to one. Finalmente, se presentaron los resultados de las acciones implementadas mediante la comparación de los niveles de satisfacción laboral reportados en la encuesta WEX 2024.
Los resultados muestran avances significativos en el Índice de Satisfacción laboral al pasar de 38% a 82% y en el Índice de Compromiso al alcanzar 97%. Asimismo, se eliminaron brechas de género existentes y se registraron mejoras en dimensiones críticas como colaboración entre áreas (70% a 88%), el sentir de pertenencia (82% a 96%), confianza en líderes (78% a 95%) y la construcción de futuro (81% a 90%). Estos hallazgos son consistentes con intervenciones orientadas a reducir factores de insatisfacción y fortalecer factores motivacionales, en coherencia con las teorías de Herzberg, Maslow, Adams y Vroom.
