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Slide 1 of 5 Publicación Acceso Abierto
Incidencia del incremento del salario mínimo en el gasto público pensional y su efecto en la sostenibilidad fiscal en Colombia (2024–2026)
(2026-07-31) Beltrán Parada, Emerson Edilson; López Betancourt, Carolina; Ramírez Plaza, Valentina; Merchán Parra, Karol Yolima; Fernández Gualtero Magda Liliana
Este estudio analiza el impacto de los incrementos nominales del Salario Mínimo Mensual Legal (SMMLV) en el gasto público en pensiones y la sostenibilidad fiscal en Colombia durante el período 2024-2026. Mediante un enfoque empírico-analítico y descriptivo, examina el canal de transmisión presupuestaria que vincula la política laboral con el saldo financiero del Estado. Los resultados revelan rigidez estructural en el régimen de reparto, donde el 60,80% de los jubilados de Colpensiones perciben exactamente un salario mínimo, generando costos inflexibles con elasticidad unitaria a los decretos salariales. Las correlaciones de Pearson y Spearman muestran asociaciones directas casi perfectas con el gasto en pensiones (r = 0,985) y asociaciones inversas con la sostenibilidad fiscal (r = -0,964). Los resultados indican que los aumentos salariales exógenos, combinados con una tasa de informalidad laboral del 58,90%, profundizan el déficit fiscal hasta el -6,5% del PIB para 2026, lo que obliga al Gobierno Central a financiar los déficits de las pensiones mediante transferencias presupuestarias y socava la solvencia intertemporal de las finanzas públicas.
Slide 2 of 5 Publicación Acceso Abierto
Análisis de la integración de los procesos de planificación del PMI en la formulación de proyectos bajo la MGA: caso de los municipios de Bucaramanga, yumbo y astrea
(2026-07-30) Hernández Delgado, Luisa María; Pisco López, Laura Juliana; Rojas Vega, Brigitte Natalia; Bernal Campos, Yimy Alejandro
La presente investigación analiza la relación entre la Metodología General Ajustada (MGA) y los procesos de planificación propuestos por el Project Management Institute (PMI) en proyectos de inversión pública municipal en Colombia. El estudio tiene como objetivo identificar las oportunidades de fortalecimiento en la etapa de formulación de proyectos en la MGA (Metodología General Ajustada), considerando que esta posee una herramienta sólida desde el punto de vista normativo y técnico, aún existen debilidades relacionadas con la integración de componentes de dirección de proyectos.
Para llevar a cabo la investigación se llevó a cabo un enfoque cualitativo y de análisis documental, tomando como base y referencia algunos de los proyectos publicados en la plataforma SECOP II, correspondientes a los municipios de Bucaramanga, Yumbo y Astrea. Para ello, se revisaron estudios previos, anexos técnicos, presupuestos oficiales, matrices de riesgos y pliegos de condiciones, los cuales fueron comparados con los procesos de planificación definidos por el PMI mediante instrumentos de análisis diseñados para la investigación.
En los resultados obtenidos se logró evidenciar que los proyectos analizados poseen un nivel importante de estructuración documental, especialmente en componentes relacionados con alcance, costos y gestión de riesgos. Sin embargo, también se identificaron limitaciones en aspectos asociados a la integración del proyecto, gestión de interesados, comunicaciones y planificación del cronograma, debido a que gran parte de la información se encuentra distribuida en diferentes documentos sin una articulación metodológica clara.
A partir de los hallazgos obtenidos, se logró concluir que la MGA y el PMI no deben entenderse como metodologías excluyentes, sino como enfoques complementarios dentro de la gestión de proyectos de inversión pública. Mientras la MGA aporta una base normativa y técnica adecuada para la formulación de proyectos en el contexto colombiano, el PMI proporciona herramientas orientadas a fortalecer la integración, planificación y seguimiento de los componentes del proyecto, favoreciendo una visión más integral de la dirección de proyectos desde sus etapas iniciales.
Slide 3 of 5 Publicación Acceso Abierto
Diseño de un modelo automatizado basado en Microsoft 365 para la gestión integral de eventos universitarios: propuesta de implementación para la Universidad Ean
(0026-07-31) Orozco Guiza, Leonardo; García Sánchez, Yeison Andrés; Hernández Montaño, Shanna Esther; Figueroa Hernández, Diana Paola
Este artículo diseña un modelo automatizado basado en Microsoft 365 para mejorar la eficiencia operativa de la gestión de eventos en la Universidad Ean. El problema identificado se relaciona con tres variables centrales: tiempo de gestión, reprocesos y trazabilidad. Actualmente, el proceso depende de solicitudes en mesa de servicio, validaciones manuales de disponibilidad, registros en calendarios compartidos, consolidación en archivos de Excel y seguimiento operativo disperso.
La investigación se desarrolló con enfoque cualitativo, alcance propositivo y diseño documental. Se aplicó una revisión sistemática bajo criterios PRISMA, complementada con análisis de registros internos de la Dirección de Eventos y Proyectos Culturales. El corpus final estuvo conformado por 30 fuentes académicas y técnicas, además de documentos institucionales usados para contextualizar el diagnóstico y estructurar la propuesta.
Los resultados permiten plantear que la automatización mediante Power Apps, SharePoint, Power Automate y Outlook puede reducir tiempos de respuesta, disminuir reprocesos por doble digitación y fortalecer la trazabilidad documental del evento. El modelo propone una captura única de información, flujos de aprobación, calendario automatizado, almacenamiento centralizado y consulta de evidencias por evento.
El aporte principal del estudio consiste en estructurar una propuesta funcional y verificable para pasar de una gestión fragmentada a un proceso integrado, trazable y escalable. No se presentan resultados de impacto definitivo, sino una base metodológica y técnica para una futura validación piloto en la Universidad Ean.
Slide 4 of 5 Publicación Acceso Abierto
Indicadores y métricas para la evaluación del rendimiento energético de sistemas fotovoltaicos con inteligencia artificial aplicada al seguimiento solar: una revisión descriptiva
(2026-07-30) Garzón Ordoñez, Edwin Andrés; Gómez Collazos, Michael Steven; Montaña Ramírez, Juan Camilo; Ospina Donado, Paula Valentina; Ochoa Durán, Jaime Alberto
Este estudio revisa la literatura científica sobre los indicadores y métricas utilizados para evaluar el rendimiento energético de sistemas fotovoltaicos que integran inteligencia artificial aplicada al seguimiento solar. A partir de una revisión de artículos seleccionados publicados entre 2014 y 2026, el análisis encontró que las métricas basadas en el error, en particular el RMSE, predominan en la evaluación de los modelos de IA, mientras que la eficiencia y el Performance Ratio son los indicadores energéticos más reportados. Los modelos de Deep Learning mostraron la mayor precisión predictiva, aunque su adopción sigue siendo limitada frente a los enfoques clásicos de Machine Learning. Los sistemas que combinan IA con control adaptativo de seguimiento superaron de forma consistente tanto a las instalaciones fijas como a los seguidores de doble eje convencionales. Los hallazgos evidencian una falta de estandarización en los criterios de evaluación, lo que dificulta la comparación entre estudios, junto con una concentración reciente y creciente de investigaciones en América Latina.
Slide 5 of 5 Publicación Acceso Abierto
Proyecto de investigación modelo de recolección inteligente de alimentos en plazas de mercado de Bogotá
(2026-07-30) Tolosa Beltrán, Yesica Viviana; Pinzón Viracachá, Martha Sofia; Arias Barriga, Cristian Felipe; Cañaveral Romero, Harold Mauricio; Ochoa Durán, Jaime Alberto; Ciencia, tecnología e innovación::Tecnológico ONTARE Maira Alejandra García Jaramillo Categoría A1 COL0026879
El proyecto de investigación se dirige bajo un enfoque desk-based, respaldado en el análisis de datos secundarios efectivos y en la formulación de un plan conceptual del modelo para la recolección inteligente de alimentos en una plaza de mercado de Bogotá. La pregunta central que guía el estudio es: “¿Qué factores técnicos, logísticos y sociales determinan la viabilidad de un modelo de recolección inteligente de alimentos para su redistribución desde plazas de mercado en Bogotá?”. La metodología contempla la revisión documental, el análisis de estadísticas y de experiencias previas, así como la identificación de variables críticas que determinan la factibilidad del modelo. El resultado esperado será un informe con un marco analítico sólido y una propuesta teórica admitida conceptualmente, la cual podrá servir como insumo académico y de informe para el diseño y ejecución de proyectos aplicados en fases posteriores.
