Modelado predictivo de la epidemia de Chikungunya

Abstract

ONTARE. REVISTA DE INVESTIGACIÓN DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA Este artículo presenta los resultados preliminares de una investigación multidisciplinaria que se está realizando en un proyecto de semillero en la Universidad EAN, y que tiene como objetivo el desarrollo de un modelo matemático predictivo de la difusión del Chikungunya en Colombia. Para enfrentarse a la epidemia, es necesario disponer de predicciones sobre la difusión de la enfermedad que permiten planear las respuestas sanitarias necesarias, así como evaluar la efectividad de las acciones de contraste, como por ejemplo la lucha química o biológica contra los mosquitos vectores. En el presente trabajo, se muestran los elementos esenciales para la construcción de modelos matemáticos basados en un sistema de ecuaciones diferenciales, cuya solución en el tiempo, proporcione una predicción a las poblaciones de humanos y vectores infectados por el virus del Chikungunya. El trabajo se fundamenta en las técnicas de modelado de sistemas biológicos, y a partir de una revisión de la literatura, propone construir un modelo que incluya los aspectos principales que afectan la difusión de la enfermedad y que se pueda adaptar a las condiciones específicas del área bajo objeto de estudio. El resultado final de la investigación, proporcionará una herramienta valiosa para implementar en la toma de decisiones en cuanto a las respuestas más adecuadas al momento de contrastar y controlar la difusión de esta enfermedad.

ONTARE. REVISTA DE INVESTIGACIÓN DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA This article presents the preliminary results of a multidisciplinary research carried out on a project seedbed at the EAN University, which aims at developing a predictive mathematical model of the Chikungunya dissemination in Colombia. To address the epidemic, it is necessary to dispose of predictions about the dissemination of the disease that favor the planning of the necessary health responses as well as the evaluation of the effectiveness of contrasting actions, such as the chemical or biological control of mosquito vectors. This work presents the essential elements for the construction of mathematical models based on a system of differential equations, whose solution in time provide a prediction of human populations and vectors infected with the Chikungunya virus. This work is based on the modeling techniques of biological systems; and from a literature review it aims at building a model that includes the main issues affecting the velocity of propagation of the disease that can be adapted to the specific conditions of the subject area under study. The final result of the research will provide a valuable tool to improve decision-making regarding the most suitable answers to contrast and control the dissemination of the Chikungunya..