Modelo de automatización para control de precios dinámicos en alimentos perecederos

Abstract

Este proyecto desarrolla un sistema de control dinámico de precios para almacenes de mercado mediante sensores y algoritmos predictivos. Se aborda el problema del desperdicio de alimentos en Colombia y su impacto en la seguridad alimentaria. A través de inteligencia artificial, el sistema optimiza la gestión de productos perecederos, reduciendo pérdidas económicas y promoviendo precios más accesibles. Se emplea un modelo predictivo basado en datos de inventario y condiciones fisicoquímicas.

This project develops a dynamic price control system for market stores using sensors and predictive algorithms. It addresses the issue of food waste in Colombia and its impact on food security. Through artificial intelligence, the system optimizes perishable goods management, reducing economic losses and promoting fairer prices. A predictive model based on inventory data and physicochemical conditions is employed. Finally, a pilot phase is proposed to evaluate the system’s real-time effectiveness.