Publicación: Modelado y simulación de un sistema de reposición de inventarios bajo demanda incremental constante
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Resumen en español
La gestión efectiva de inventarios representa un componente vital para asegurar una operación continua y sin interrupciones en cualquier empresa. En situaciones dónde la demanda se mantiene constante a lo largó del tiempo, la necesidad de contar con un sistema de gestión de inventarios que logre mantener un equilibrio entre la oferta y la demanda es aún más crucial. Este estudió se centró en el desarrollo y la simulación de un modelo de reposición de inventarios diseñado específicamente para adaptarse a una demanda incremental constante. Utilizando ecuaciones diferenciales cómo herramienta principal, se construyó un modelo que no sólo considera la demanda, sino también los flujos de reposición de inventarió en función de la cantidad óptima que minimiza los costos (ROQ), adema s de tener en cuenta otros factores críticos, cómo el tiempo de entrega y el punto de reorden (ROP). Para evaluar la efectividad del modelo, se llevó a cabo una simulación exhaustiva utilizando las herramientas Simulink y Vensim en diversos escenarios y con diferentes parámetros. Los resultados revelaron que el modelo propuesto es altamente eficiente en la gestión de la demanda, evitando eficazmente la falta de inventarió.
Resumen en inglés
Effective inventory management represents a vital component to ensure continuous and uninterrupted operations in any company. In situations where demand remains constant over time, the need to have an inventory management system that manages to maintain a balance between supply and demand is even more crucial. This study focused on the development and simulation of an inventory replenishment model specifically designed to adapt to constant incremental demand. Using differential equations as the main tool, a model was built that not only considers demand, but also inventory replacement flows based on the optimal quantity that minimizes costs (ROQ), in addition to taking into account other critical factors, such as delivery time and reorder point (ROP). To evaluate the effectiveness of the model, an exhaustive simulation was carried out using the Simulink and Vensim tools in various scenarios and with different parameters. The results revealed that the proposed model is highly efficient in demand management, effectively avoiding lack of inventory.