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Desarrollo de un sistema de visualización de datos para la gestión y predicción de la demanda en PYMES del sector servicios en Bogotá

dc.contributor.advisorGuevara Ortega, Luz Maribel
dc.contributor.authorVargas Vélez, Juan José
dc.contributor.authorCamargo Hernández, Magalys del Carmen
dc.contributor.authorDelgado Bernal, David Fernando
dc.creator.id1088008834
dc.creator.id1012423168
dc.creator.id1000470775
dc.date.accessioned2026-02-23T09:51:07Z
dc.date.issued2026-01-29
dc.description.abstractEn el contexto actual, marcado por la creciente digitalización de los procesos empresariales, las organizaciones generan grandes volúmenes de datos que, si se gestionan adecuadamente, pueden convertirse en insumos valiosos para apoyar sus decisiones. Sin embargo, muchas PYMES aún no cuentan con herramientas que les permitan aprovechar esta información de manera oportuna y práctica. Este trabajo presenta el diseño de un sistema de visualización basado en dashboards orientado a mejorar la gestión y la proyección de la demanda en PYMES del sector servicios en Bogotá. Para ello, se revisó el problema central que enfrentan estas empresas, se plantearon los objetivos de la investigación y se desarrolló un marco teórico que incluye conceptos asociados con analítica, toma de decisiones y visualización de datos. También se incorporó una revisión documental reciente y un análisis bibliométrico que ayudan a contextualizar la relevancia del tema. La propuesta integra elementos de analítica de negocios con herramientas visuales que buscan facilitar la comprensión de los datos y apoyar procesos decisorios. En conjunto, el sistema de dashboards pretende aportar a la calidad y eficiencia de la gestión operativa, ofreciendo una alternativa accesible para las PYMES que buscan fortalecer su capacidad de análisis y respuesta frente a las dinámicas del mercado.spa
dc.description.abstractIn the current context, marked by the increasing digitalization of business processes, organizations generate large volumes of data that, if properly managed, can become valuable inputs to support decision-making. However, many SMEs still lack tools that allow them to take advantage of this information in a timely and practical manner. This work presents the design of a visualization system based on dashboards aimed at improving demand management and forecasting in SMEs within the service sector in Bogotá. To this end, the central problem faced by these companies was examined, the research objectives were defined, and a theoretical framework was developed that includes concepts related to analytics, decision-making, and data visualization. A recent documentary review and a bibliometric analysis were also incorporated to help contextualize the relevance of the topic. The proposal integrates elements of business analytics with visual tools designed to facilitate data understanding and support decision-making processes. Overall, the dashboard system seeks to contribute to the quality and efficiency of operational management, offering an accessible alternative for SMEs looking to strengthen their analytical capabilities and responsiveness to market dynamics.eng
dc.description.degreelevelEspecializaciónspa
dc.description.degreenameEspecialista en Machine Learningspa
dc.formatpdf
dc.format.extent40 páginas
dc.format.mediumRecurso electrónicospa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Eanspa
dc.identifier.localBDM-PML
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Biblioteca Digital Minervaspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.ean.edu.co/
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10882/19003
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Ean
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaspa
dc.publisher.placeBogotá, Colombia
dc.publisher.programEspecialización en Machine Learningspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.armarcInteligencia artificialspa
dc.subject.armarcAnalítica de negociosspa
dc.subject.armarcNegocios -- Toma de decisionesspa
dc.subject.armarcTansformación digitalspa
dc.subject.armarcInteligencia de negociosspa
dc.subject.armarcAprendizaje automáticospa
dc.subject.proposalDashboardsspa
dc.subject.proposalAnalítica de negociosspa
dc.subject.proposalPYMESspa
dc.subject.proposalToma de decisionesspa
dc.subject.proposalSector serviciosspa
dc.subject.proposalDashboardseng
dc.subject.proposalBusiness analyticseng
dc.subject.proposalSMEseng
dc.subject.proposalDecision makingeng
dc.subject.proposalService sectoreng
dc.titleDesarrollo de un sistema de visualización de datos para la gestión y predicción de la demanda en PYMES del sector servicios en Bogotáspa
dc.titleDevelopment of a data visualization system for demand management and forecasting in SMEs within the service sector in Bogotáeng
dc.typeTrabajo de grado - Especializaciónspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.contentText
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.otherTrabajo de grado - Especialización
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dspace.entity.typePublication
person.affiliation.nameEspecialización en Machine Learning
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