Modelo Estocástico para la eficiencia global de los equipos (OEE): consideraciones prácticas para su utilización

Abstract

ONTARE. REVISTA DE INVESTIGACIÓN DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA En los entornos de eficiencia de operacional se utiliza una métrica que permite medir la eficiencia global de los equipos y de las líneas de producción (OEE). Esta es una métrica desarrollada en entornos TPM que integra la disponibilidad, el rendimiento y la calidad obtenida en los equipos. Este indicador que esestratégico, que bien utilizado puede ser muy robusto para la planificación y toma decisiones, en general no se utiliza de forma apropiada, porque solo se calcula como KPI de referencia, sin entrar a profundizar es el análisis del comportamiento. El objetivo de este trabajo es presentar un modelo estocástico para el OEE, que considera los múltiples factores inciertos que afectan al OEE y que ocurren dentro de la operación de un equipo o línea de producción. A partir del modelo se establece una metodología para analizar el OEE desde una perspectiva más amplia, específicamente su variabilidad, permitiendo hacer un análisis más robusto, además se presenta una aplicación práctica del modelo haciendo algunas consideraciones para su uso y toma de decision.

ONTARE. REVISTA DE INVESTIGACIÓN DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA In environments of operating efficiency, metrics to measure the Overall Efficiency of Equipment (OEE) and production lines is used. This is a metric developed in environments that integrate Total Productive Maintenance (TPM) availability, and the efficiency and quality obtained in the equipment. This indicator that is strategic, and if used in the right way can be very robust for planning and making decisions, in general is not used properly, because Bonly Key Performance Indicators (KPI) are calculated as reference, without going into further analysis of its behavior. This document presents a stochastic model proposed for the OEE, which allows you to change the paradigm of its analysis; given the fact that the OEE has a random behavior because it is affected by many uncertain factors occurring within the operation of a machine or production line. From the proposed model, several practical considerations regarding its use and implementation are made. The main reflection is related to how important it is to analyze the variability of OEE, since it is very relevant for the ultimate goal of operational efficiency and decision-making.