Aplicación de machine learning para la eficiencia y predicción energética en microrredes colombianas

Abstract

En este documento de investigación se analiza como los modelos de machine learning están siendo utilizados alrededor del mundo para la gestión energética de microrredes. Se realiza un estudio cualitativo de carácter exploratorio mediante la revisión de literatura científica. Las herramientas de análisis de datos utilizadas fueron el análisis bibliométrico en un primer nivel, y en un segundo nivel, un análisis de contenido de los documentos más relevantes con ayuda de la herramienta ATLAS.ti y un esquema de codificación. Las categorías analizadas se centran en los modelos de Machine learning utilizados, aplicaciones en el sector energético y el contexto de implementación, Con los resultados se realiza una propuesta de un modelo teórico que se adapta a las necesitades del sector energético Colombiano.

This research paper analyzes how machine learning models are being used around the world for energy management in microgrids. A qualitative exploratory study is conducted through a review of scientific literature. The data analysis tools used include bibliometric analysis at a first level, and at a second level, content analysis of the most relevant documents using the ATLAS.ti software and a coding framework. The analyzed categories focus on the machine learning models applied, their uses in the energy sector, and the implementation context. Based on the results, a theoretical model is proposed that aligns with the needs of the Colombian energy sector.