Publicación: Sistema de recomendación turístico mediante aplicación de minería de datos en la provincia del Gualivá, Cundinamarca
| dc.contributor.author | Valenzuela-Sabogal, Gina Maribel | |
| dc.contributor.author | Sosa-Cortes, Jonathan Stit | |
| dc.contributor.author | Torres-Rojas, Joseph David | |
| dc.date.accessioned | 2020-08-26T00:00:00Z | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-18T14:46:25Z | |
| dc.date.available | 2020-08-26T00:00:00Z | |
| dc.date.issued | 2020-08-26 | |
| dc.description.abstract | Si bien algunos municipios de Cundinamarca cuentan con una amplia oferta turística, esta es poco aprovechada por visitantes debido al poco acceso a información al respecto. Lo anterior redunda en bajo número de visitas a algunos de sus municipios y poca visibilidad y reconocimiento de sus destinos turísticos. Cobra importancia entonces alentar al turista a conocer las diferentes actividades que puede encontrar en esta región, en específico en el sector de la provincia del Gualivá. Por ello el objetivo de este proyecto fue la aplicación de las TIC en el sector turístico de esta localidad del departamento. En la investigación se utilizó la metodología mixta, estructurada en el enfoque cuantitativo y cualitativo; de igual forma, en el desarrollo del proyecto se tomaron algunos elementos de Scrum. Con el desarrollo de este sistema de recomendación para la elección de destinos turísticos se despliegan los diferentes servicios y planes ofertados por los proveedores de servicios turísticos de cada municipio y se fomenta el desarrollo económico tanto a nivel individual como regional, lo cual permite a los pequeños proveedores ofertar de manera fácil y eficaz, así como impulsar las experiencias turísticas hacia un nuevo modelo de negocio mediado por la tecnología. Bajo la minería de datos se puede establecer que los perfiles de usuario son ejes fundamentales y consolidan el diseño ingenieril del sistema de recomendación con un software que apoyará en gran medida la promoción de servicios turísticos y la búsqueda de nuevas experiencias para turistas del departamento. | spa |
| dc.description.abstract | Although some municipalities in Cundinamarca have a wide range of tourist offerings, this is little used by visitors due to the difficulty for accessing information about them. This results in a low number of visits to some of its municipalities and little visibility and recognition of its tourist destinations. It is therefore important to encourage tourists to learn about the different activities they can find in this region, specifically in the area of the province of Gualivá. Therefore, the objective of this project was to implement the ICTs in the tourism sector of this locality. The research used the mixed methodology, structured in the quantitative and qualitative approach; likewise, some elements of Scrum were used to work out the project. With the development of this recommendation system for tourists to choose their destinations, the different services and plans offered by the tourist service providers of each municipality are deployed, and economic growth is promoted at both the individual and regional levels, which allows small providers not only to offer their services easily and efficiently, but also to promote tourist experiences towards a new business model mediated by technology. Through data mining techniques, it is possible to establish user profiles as fundamental axes and to consolidate the engineering design of the recommendation system with the software that will greatly support the promotion of tourist services and the search for new experiences for tourists in the department. | eng |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.doi | 10.21158/23823399.v8.n0.2020.2644 | |
| dc.identifier.eissn | 2745-2220 | |
| dc.identifier.issn | 2382-3399 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10882/18781 | |
| dc.identifier.url | https://doi.org/10.21158/23823399.v8.n0.2020.2644 | |
| dc.publisher | Universidad Ean | |
| dc.relation.bitstream | https://journal.universidadean.edu.co/index.php/Revistao/article/download/2644/2084 | |
| dc.relation.citationedition | La Ingeniería en la competitividad de las regiones | |
| dc.relation.citationvolume | 8 | |
| dc.relation.ispartofjournal | Revista Ontare | |
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| dc.rights | Revista Ontare - 2020 | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.rights.uri | ||
| dc.source | https://journal.universidadean.edu.co/index.php/Revistao/article/view/2644 | |
| dc.subject | Minería de datos | spa |
| dc.subject | Turismo | spa |
| dc.subject | Servicios de información en turismo | spa |
| dc.subject | Promoción del turismo | spa |
| dc.subject | Data mining | eng |
| dc.subject | Tourist | eng |
| dc.subject | Tourist information centers | eng |
| dc.subject | Tourist promotion | eng |
| dc.title | Sistema de recomendación turístico mediante aplicación de minería de datos en la provincia del Gualivá, Cundinamarca | spa |
| dc.title.translated | System of tourist recommendation by means of the application of data mining in the province of Gualivá, Cundinamarca | eng |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |
| dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |
| dc.type.content | Text | |
| dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type.redcol | http://purl.org/redcol/resource_type/ARTREF | |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dspace.entity.type | Publication |
