Modelo de clustering y teoría de juegos para priorizar intervenciones en pobreza multidimensional

Abstract

La pobreza multidimensional en Colombia afecta especialmente a municipios rurales y apartados, donde persisten privaciones en educación, salud, vivienda y acceso a servicios básicos. Este proyecto propone clasificar municipios mediante técnicas de clustering, integrando principios de teoría de juegos como aporte diferenciador para orientar decisiones de asignación de recursos. Al combinar segmentación territorial con el equilibrio de Nash, se plantea un marco innovador que busca optimizar la focalización de intervenciones públicas y privadas en escenarios de recursos limitados.

Multidimensional poverty in Colombia particularly affects rural and remote municipalities, where deprivation persists in education, health, housing, and access to basic services. This project proposes classifying municipalities using clustering techniques, integrating principles of game theory as a differentiating factor to guide resource allocation decisions. By combining territorial segmentation with Nash equilibrium, an innovative framework is proposed that seeks to optimize the targeting of public and private interventions in scenarios with limited resources.