Modelo analítico multidimensional para la optimización de la gestión comercial y operativa en servicios públicos de aseo: un enfoque basado en inteligencia de negocios y analítica de datos

Abstract

Las empresas que prestan servicios públicos, como el servicio de aseo, enfrentan silos de información entre sus áreas operativas y comerciales. Este proyecto diseñó un modelo analítico multidimensional, basado en Inteligencia de Negocios y segmentación avanzada, para optimizar la gestión de una ESP. La metodología, de enfoque cuantitativo y retrospectivo (2022-2024), integró bases de datos transaccionales mediante un esquema de galaxia y aplicó un algoritmo de Clustering K-Means para perfilar usuarios. Los resultados revelaron que el 70% de las reclamaciones son por facturación y que existe un segmento de "morosos silenciosos". Se concluye que el desafío principal es la calidad de datos comerciales, recomendando una actualización catastral y estrategias de cobranza focalizadas.

Companies that provide public services, such as sanitation services, face information silos between their operational and commercial areas. This project designed a multidimensional analytical model, based on Business Intelligence and advanced segmentation, to optimize the management of a public service provider. The methodology, with a quantitative and retrospective approach (2022-2024), integrated transactional databases using a galaxy model and applied a K-Means Clustering algorithm to profile users. The results revealed that 70% of complaints are related to billing and that there is a segment of "silent debtors." The study concludes that the main challenge is the quality of commercial data, recommending a cadastral update and targeted collection strategies.