Publicación: MAVA: identificación del tipo de piel y recomendaciones personalizadas mediante el uso de IA.
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Resumen en español
El cuidado de la piel ha evolucionado con avances científicos y tecnológicos, pero la desinformación y la amplia oferta de productos dificultan la elección adecuada. MAVA surge como una aplicación innovadora que, mediante análisis de imágenes faciales y aprendizaje automático, identifica el tipo de piel y sugiere ingredientes basados en estudios científicos. Desarrollada en Visual con el lenguaje de programación Python, optimiza bases de datos y ofrece una interfaz intuitiva para brindar recomendaciones rápidas y confiables. Más que personalizar el cuidado de la piel, MAVA combate la desinformación y ofrece una alternativa accesible y basada en evidencia científica en la industria cosmética.
Resumen en inglés
Skincare has evolved with scientific and technological advances, but misinformation and a wide range of products make it difficult to choose the right one. MAVA emerges as an innovative application that, through facial image analysis and machine learning, identifies skin type and suggests ingredients based on scientific studies. Developed in Visual with the Python programming language, it optimizes databases and offers an intuitive interface to provide fast and reliable recommendations. More than just personalizing skincare, MAVA combats misinformation and offers an accessible, evidence-based alternative in the cosmetics industry.
