Escenarios probabilísticos del sector de la televisión abierta de cobertura local en el Ecuador

Abstract

Esta investigación radica en la aplicación de la prospectiva estratégica en el sector privado de canales de televisión local de señal abierta en Ecuador, con el objetivo de determinar los escenarios probabilísticos futuros, posibles y probables, luego de la aplicación de la Ley Orgánica de Comunicación en el país. La metodología utilizada es cuantitativa y cualitativa, dentro del tipo de estudio correlacional, ya que se evalúa y mide cada una de las variables. Así mismo, el estudio tiene la característica del diseño no experimental, con una clasificación longitudinal de tendencia, de tal forma que el método se basa desde la parte lógica y desde el proceso investigativo. Se delimitó a veintiocho empresas del segmento, localizadas en nueves zonas de planificación. Por tanto, se determinaron 63 variables y 37 stakeholders en función de los métodos MICMAC y MACTOR; con el SMIC Prob Expert se obtuvieron 64 escenarios probabilísticos, de los cuales el evento tendencial mantiene la más alta probabilidad de ocurrencia de 56,5 % y es desfavorable, porque ninguna variable clave puede ser alcanzada producto del impacto de esta ley. Por esta razón, se tendrán retos transcendentales que solventar en el futuro, los cuales pueden hallar más complicaciones por el descenso del nivel de liquidez del sector y un aumento en su nivel de endeudamiento, dado las inversiones en el largo plazo que los empresarios deben realizar.

This research is based on implementing strategic foresight in the private sector of local over-the-air television channels in Ecuador to determine the probabilistic possible and probable future scenarios after implementing the Organic Communication Law in the country. The methodology used is quantitative and qualitative within the type of correlational study since each variable is evaluated and measured. Likewise, the study is characteristic of a non-experimental design, with a longitudinal classification that looks for trends, so the method is based on the logical part and the research process. We delimited 28 companies in the segment in nine planning zones, thus determining 63 variables and 37 actors by the MICMAC and MACTOR methods. With the SMIC Prob Expert, we obtained 64 probabilistic scenarios, from which trend event maintains the highest probability of occurrence with 56.5%, making it unfavorable as no key variable can be reached due to the impact of this law. For this reason, there will be transcendental challenges to be solved in the future, which may be further complicated due to the decrease in the sector's liquidity level, and an increase in its level of indebtedness, given the long-term investments that entrepreneurs must make.