Publicación: BAO: sistema digital de acompañamiento emocional preventivo basado en inteligencia artificial para estudiantes del programa de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Ean
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Resumen en español
El siguiente artículo presenta el desarrollo de un sistema digital de acompañamiento emocional preventivo, diseñado para estudiantes de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Ean. La investigación esta alineada a la creciente problemática de salud mental en el entorno universitario, donde factores como el estrés y la carga cognitiva muchas veces son factores influyentes en la afectación del rendimiento y bienestar del estudiante. Mediante un enfoque metodológico de desarrollo tecnológico aplicado y un alcance exploratorio-descriptivo, se integraron conceptos de computación afectiva y procesamiento de lenguaje natural (PLN) para la creación de un agente virtual empático. El sistema utiliza el modelo de inteligencia artificial que actúa como un reconocedor de expresiones emocionales en el lenguaje, permitiendo una intervención preventiva a posibles afectaciones emocionales y la canalización adecuada hacia rutas de apoyo institucional. Los resultados preliminares indican que la arquitectura propuesta facilita una interacción entre el usuario y el agente virtual más natural y accesible, constituyéndose como una herramienta estratégica para el fortalecimiento de la salud mental de los estudiantes del programa de Ingeniería de Sistemas de la Facultad de Ingeniería de la universidad Ean y cumpliendo con los marcos normativos de protección de datos y salud pública en Colombia.
Resumen en inglés
The following article presents the development of a digital preventive emotional support system designed for Systems Engineering students at Universidad Ean. The research addresses the growing mental health challenges within the university environment, where factors such as stress and cognitive load often impact student performance and well-being. Using an applied technological development methodological approach with an exploratory-descriptive scope, concepts of affective computing and natural language processing (NLP) were integrated to create an empathetic virtual agent. The system utilizes an artificial intelligence model that acts as an emotional expression recognizer in language, enabling preventive intervention for potential emotional distress and facilitating proper referral to institutional support channels. Preliminary results indicate that the proposed architecture fosters a more natural and accessible interaction between the user and the virtual agent, establishing itself as a strategic tool for strengthening the mental health of Systems Engineering students in the School of Engineering at Universidad Ean, while complying with Colombian regulatory frameworks for data protection and public health. Keywords: Mental health, Artificial intelligence, Empathetic virtual agent, Affective computing, Systems engineering, Natural language processing (NLP), Student well-being.