Sistema de IoT de detección de caídas aplicada a adultos mayores en Colombia

Abstract

Los adultos mayores tienden a tener accidentes o caídas que pueden ser perjudiciales para la salud, debido a las complicaciones que pueden venir después. Si estos accidentes y/o caídas no son tratadas a tiempo, tienden a complicar la vida del adulto mayor, además del costo del personal médico o de una enfermera, que puede elevase significativamente, entre los gastos de una familia normal en Colombia. Una proporción alta de las familias no cuentan con los recursos suficientes para cubrir estos gastos, independientemente de lo dañino que representan estos accidentes para la salud emocional y física de los adultos mayores. Se pretende ofrecer una solución a través de un sistema de IoT de detección de caídas, el cual pueda notificar a la persona encargada que el adulto mayor tuvo un accidente o una caída y necesita asistencia, cumpliendo 2 necesidades, una el monitoreo presente las 24 horas del día y la otra el factor económico en donde el producto es más accesible para las familias. Si bien en el mercado ya existen algunos sistemas que permiten cumplir con este objetivo, requieren de una infraestructura que no resulta favorable por lo cual se buscó una solución a esta necesidad. El objetivo de nuestra investigación y desarrollo es la prevención de complicaciones en los adultos mayores, evitando que los accidentes o caídas pasen desapercibidos y terminen en complicaciones graves y/o con un costo médico elevado.

Older adults tend to have accidents or falls that can be detrimental to health, due to the complications that can follow. If these accidents and/or falls are not treated in time, they tend to complicate the life of the older adult, in addition to the cost of medical attention or a nurse, which can rise significantly among the expenses of a normal family in Colombia. A high proportion of families do not have sufficient resources to cover these expenses, regardless of how harmful these accidents are to the emotional and physical health of older adults. It is intended to offer a solution through an IoT system for fall detection, which can notify the person in charge that the older adult had an accident or a fall and needs assistance, fulfilling 2 needs, one the monitoring present 24 hours a day and the other the economic factor where the product is more accessible for families. Although there are already some systems on the market that meet this objective, they require an infrastructure that is not favorable, so we sought a solution to this need. The objective of our research and development is the prevention of complications in the elderly, avoiding that accidents or falls go unnoticed and end in serious complications and/or with a high medical cost.