Publicación: CaféLog: sistema de logística y control de inventario para la industria cafetera
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Resumen en español
Este proyecto propone el diseño de una fábrica inteligente con enfoque en el desarrollo productivo de café, de tal forma que permita optimizar el proceso de producción mediante la integración de herramientas para la ingeniería. Esta idea responde a la necesidad de muchos productores de café respecto a la optimización de sus procesos, especialmente pequeñas y medianas empresas, puesto que, presentan desperdicio de costos por productividad y logística, desde la perspectiva de las herramientas que les permite administrar el inventario de manera más eficiente. En este punto, muchas de estas organizaciones trabajan bajo sistemas tradicionales basados en la toma de decisiones que limita significativamente su competitividad en mercados globales cada vez más exigentes. La propuesta es modelar y simular el proceso de producción de café de acuerdo con los principios de las fábricas inteligentes. Identificando así los llamados cuellos de botella, el tiempo improductivo, excesos de costos y luego aumentar las mejoras que incrementan la eficiencia operativa. Además, se han desarrollado prototipos de software de vigilancia que pueden centralizar la información crítica sobre la productividad, el inventario y el rendimiento del sistema, proporcionando a los gerentes un medio práctico para tomar decisiones en tiempo real.
Resumen en inglés
This project proposes the design of an intelligent factory focused on the productive development of coffee, aiming to optimize the production process through the integration of engineering tools. This idea addresses the need of many coffee producers—especially small and medium-sized enterprises—to optimize their processes, as they often face cost waste related to productivity and logistics due to the lack of efficient inventory management tools. Many of these organizations still operate under traditional systems based on manual decision-making, which significantly limits their competitiveness in increasingly demanding global markets. The proposal is to model and simulate the coffee production process according to smart factory principles, identifying bottlenecks, non-productive time, and excess costs, and then generating improvements that increase operational efficiency. Additionally, software prototypes for monitoring have been developed to centralize critical information on productivity, inventory, and system performance, providing managers with a practical way to make real-time decisions.
