Asistencia técnica para la internacionalización y el impacto en las MiPymes en Colombia

Abstract

Este estudio analiza el impacto del programa Fábricas de Internacionalización de ProColombia sobre la capacidad exportadora de las micro, pequeñas y medianas empresas (MiPymes) colombianas. A partir de un enfoque metodológico mixto, se realiza un análisis comparativo entre empresas intervenidas y no intervenidas, utilizando datos secundarios provenientes de ProColombia y el DANE, así como información de encuestas aplicadas a las empresas participantes. El estudio evalúa variables como el valor exportado, la diversificación de mercados, el cierre de brechas y la percepción de las empresas frente a la asistencia técnica recibida. Adicionalmente, se incorporan técnicas de análisis estadístico y modelos de machine learning para identificar patrones, segmentar empresas y predecir resultados asociados al proceso de internacionalización. Los resultados evidencian mejoras en el desempeño exportador de las empresas intervenidas, especialmente en micro y medianas empresas, así como avances en la diversificación de mercados. No obstante, se identifican diferencias estructurales entre los grupos analizados, lo que resalta la importancia de considerar factores como la madurez exportadora previa y el tamaño empresarial. El estudio aporta evidencia relevante para la evaluación de programas de asistencia técnica y contribuye al diseño de políticas públicas orientadas al fortalecimiento del tejido empresarial exportador en Colombia.

This study analyzes the impact of ProColombia’s “Fábricas de Internacionalización” program on the export capacity of Colombian small and medium-sized enterprises (SMEs). Using a mixed-methods approach, a comparative analysis is conducted between supported and non-supported firms, based on secondary data from ProColombia and DANE, as well as survey data collected from participating companies. The study evaluates variables such as export value, market diversification, gap closure, and firms’ perceptions of the technical assistance received. Additionally, statistical analysis and machine learning techniques are applied to identify patterns, segment firms, and predict outcomes related to the internationalization process. The results show improvements in the export performance of supported firms, particularly among micro and medium-sized enterprises, as well as progress in market diversification. However, structural differences between the analyzed groups are identified, highlighting the importance of factors such as prior export maturity and firm size. This research provides relevant evidence for the evaluation of technical assistance programs and contributes to the design of public policies aimed at strengthening the export-oriented business ecosystem in Colombia.