Mecanismo de Apoyo a la Articulación Estratégica de Stakeholders del Ecosistema de Ciencia, Tecnología e Innovación Aplicado al Sector Agropecuario de Cundinamarca

Abstract

Esta tesis aborda el problema de la fragmentación y falta de sinergia entre los Stakeholders en proyectos de investigación agropecuaria, limitando el impacto de las investigaciones. Utilizando un enfoque explicativo y analítico, se empleó la dinámica de sistemas para modelar y simular las interacciones entre los Stakeholders, bajo una estructura adecuada de gestión y variables relacionadas con las capacidades de los Stakeholders y de gestión de proyectos. El modelo propuesto demuestra que una articulación estratégica de Stakeholders, junto con una adecuada gestión institucional, el acompañamiento de expertos en el proceso y un ciclo de vida de proyectos y entregables bien estructurado, incrementan significativamente los resultados de las investigaciones. En el estudio participó la dirección de investigación de la Universidad de Cundinamarca y los líderes de los proyectos de investigación, quienes, a partir de la documentación, experiencias y lecciones aprendidas, permitieron modelar la realidad del contexto agropecuario. Las simulaciones realizadas revelaron que la cohesión y sinergia entre las variables claves maximizan el impacto de las investigaciones, subrayando la importancia de un enfoque sistémico en la gestión de proyectos agropecuarios

This thesis addresses the problem of fragmentation and lack of synergy between stakeholders in agricultural research projects, limiting the impact of research. Using an explanatory and analytical approach, system dynamics was used to model and simulate the interactions between stakeholders, under an appropriate management structure and variables related to the capabilities of stakeholders and project management. The proposed model demonstrates that a strategic articulation of stakeholders, together with adequate institutional management, the accompaniment of experts in the process and a well-structured life cycle of projects and deliverables, significantly increase the results of research. The research department of the University of Cundinamarca and the leaders of the research projects participated in the study, who, based on the documentation, experiences and lessons learned, allowed the modeling of the reality of the agricultural context. The simulations carried out revealed that cohesion and synergy between key variables maximize the impact of research, underlining the importance of a systemic approach in the management of agricultural projects.