Optimización de la toma de decisiones estratégicas en Inversiones VASCU SAS a través de un prototipo de análisis de datos automatizado

Abstract

Actualmente, Inversiones VASCU SAS es una empresa dedicada a la producción y comercialización de salsas y encurtidos. Para optimizar sus operaciones, la empresa se apoya en la recopilación y estructuración de datos para la toma de decisiones. No obstante, enfrenta desafíos debido a la carencia de un software que automatice este proceso, lo que resulta en costos adicionales y una falta de eficiencia en sus actividades. Con el fin de abordar esta problemática, la compañía ha emprendido un proceso de transformación digital. Su principal objetivo es iniciar la recopilación sistemática de datos con fines analíticos para respaldar la toma de decisiones estratégicas. Para llevar a cabo esta tarea, se contempla la implementación de un prototipo automatizado que llevará a cabo la extracción, transformación y carga de datos (ETL) como parte de su proceso de manipulación de datos. Esto permitirá a la empresa recopilar información de manera más efectiva y estructurada. Adicionalmente, se planea incorporar la técnicas estadísticas, como la regresión lineal simple, para analizar los datos recopilados. Esto proporcionará a Inversiones VASCU SAS una comprensión más profunda de sus operaciones y les permitirá realizar análisis predictivos para la toma de decisiones estratégicas. Este prototipo no solo mejorará la eficiencia en la recopilación y gestión de datos, sino que además proporcionará una visualización de resultados más clara y accesible para respaldar las decisiones empresariales.

Currently, Inversiones VASCU SAS is a company dedicated to the production and commercialization of sauces and preservative foods. To optimize its operations, the company relies on the collection and structuring of data for decision-making. However, the company has the lack of software to automate this process. This results in additional costs and a lack of efficiency in its activities. To solve this issue, the company has embarked on a digital transformation process. Its main goal is starting a systematic data collection for analytical purposes, and thus, to support strategic decision-making. To solve this task, the company has envisaged and implementation of an automated prototype, which will perform data extraction, transformation, and loading (ETL) as part of its data manipulation process. This will allow the company to collect information more effectively and in a structured manner. Additionally, there are plans to incorporate statistical techniques, such as simple linear regression, to process the collected data. This will provide Inversiones VASCU SAS with a deeper understanding of its operations and enable them to perform predictive analysis for strategic decision-making. This prototype will not only improve efficiency in data collection and management but also provide clearer and more accessible result visualization to support business decisions.