Modelo de gestión del conocimiento en el proceso de Investigación y Desarrollo de Bio D

Abstract

Este estudio aborda la gestión del conocimiento organizacional en el área de Investigación y Desarrollo (I+D) de Bio D, organización dedicada a los biocombustibles. El trabajo nace ante una disfunción sistémica caracterizada por ausencia de políticas institucionales, información fragmentada en silos y elevada dependencia de expertos individuales, agravada por la rotación de personal que dispersa el saber técnico antes de que la organización logre capturarlo. El objetivo principal fue diseñar un modelo explícito para capturar, centralizar y transferir el conocimiento técnico del área. Se empleó un enfoque mixto mediante análisis externo e interno con encuesta estructurada y entrevista semiestructurada, sustentado conceptualmente en los modelos SECI, Probst y Wiig. El diagnóstico evidenció un índice global de madurez de 3,16/5 (Nivel 2 – Consciente), con Estrategia y Liderazgo como dimensión crítica (2,61/5) y el 100% del equipo reportando dificultad para recuperar conocimiento ante la ausencia del experto responsable. En respuesta, el Modelo CONOCER estructura la intervención en cuatro fases de 18 meses, proyectando una reducción del tiempo de recuperación de información del 60%, acortamiento del onboarding a ≤3 meses y una TIR del 81,1% sobre una inversión incremental de $204.355.000 COP. Se concluye que la operacionalización del modelo permite convertir el conocimiento en un activo estratégico resiliente, minimizando la duplicidad de esfuerzos y cimentando una ventaja competitiva organizacional de largo plazo.

This study addresses organizational knowledge management in the Research and Development (R&D) area of Bio D, an organization dedicated to biofuels. The research stems from a systemic dysfunction characterized by the absence of institutional policies, information fragmented in silos, and high dependence on individual experts, exacerbated by staff turnover that disperses technical expertise before the organization can capture it. The main objective was to design an explicit model for capturing, centralizing, and transferring technical knowledge within the area. A mixed-methods approach was employed, combining external and internal analysis through a structured survey and a semi-structured interview, supported conceptually by the SECI, Probst, and Wiig models. The diagnosis revealed a global maturity index of 3.16/5 (Level 2 – Aware), with Strategy and Leadership as the critical dimension (2.61/5), and 100% of the team reporting difficulty retrieving knowledge in the absence of the responsible expert. In response, the CONOCER Model structures the intervention across four phases over 18 months, projecting a 60% reduction in information retrieval time, a shortening of onboarding to ≤3 months, and an IRR of 81.1% on an incremental investment of COP $204,355,000. It is concluded that operationalizing the model allows knowledge to be transformed into a resilient strategic asset, minimizing duplication of effort and establishing a long-term organizational competitive advantage.