Publicación: Sistema de consulta (Chatbot) basado en RAG para usuarios cajas de compensación
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Este documento presenta una propuesta de automatización de procesos cuyo propósito será implementar un agente virtual (chatbot) basado en tecnología de Generación Aumentada por Recuperación (RAG por sus siglas en inglés), cuyo diseño permitirá consultar información en bases de datos sobre normativa específica de las cajas de compensación y generar respuestas precisas y adecuadas para el afiliado. El sistema integrará un motor de búsqueda apoyado con Inteligencia Artificial (IA) que permitirá extraer fragmentos relevantes de los documentos encontrados para la consulta del usuario. El Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP por sus siglas en inglés) facilitará la estructuración y enriquecimiento del contexto de la respuesta con la información recuperada para hacerla más coherente, detallada y accesible para el usuario. Este agente será útil para la comunidad y brindará educación sobre los beneficios a los que tienen derecho los usuarios de las cajas de compensación y atención al cliente de una manera más oportuna y clara, garantizando que la información entregada en la respuesta para que no sea interpretada como genérica o errada y se proporcione información actualizada mejorando la experiencia del usuario al dar accesibilidad a los servicios.
Resumen en inglés
This document presents a process automation proposal aimed at implementing a virtual agent (chatbot) based on Retrieval Augmented Generation (RAG) technology. Its design will allow users to query information in databases on specific regulations of compensation funds and generate accurate and appropriate responses for the member. The system will integrate an Artificial Intelligence (AI)-powered search engine that will extract relevant fragments from the documents found for the user's query. Natural Language Processing (NLP) will facilitate the structuring and enrichment of the response context with the retrieved information, making it more coherent, detailed, and accessible to the user. This agent will be useful to the community and will provide education on the benefits to which compensation fund users are entitled, as well as customer service in a more timely and clear manner. It will ensure that the information delivered in the response is not interpreted as generic or erroneous, and that updated information is provided, improving the user experience by making services more accessible.
