Aplicación móvil inteligente de control parental para la detección temprana de riesgos digitales en menores

Abstract

La creciente exposición de niños y adolescentes a dispositivos móviles conectados a internet ha incrementado los riesgos digitales, entre ellos la exposición a contenidos inapropiados, el ciberacoso, el grooming, el sexting y el uso excesivo de aplicaciones. Ante estas problemáticas, se identificó la necesidad de fortalecer las herramientas de supervisión parental existentes, las cuales presentan limitaciones en cuanto a efectividad, accesibilidad y detección en tiempo real. El propósito de este trabajo de grado es desarrollar una aplicación móvil inteligente de control parental, apoyada en técnicas de inteligencia artificial, que permita detectar tempranamente riesgos digitales y generar alertas inmediatas a los padres o tutores sin afectar el rendimiento del dispositivo. La metodología adoptada corresponde a un enfoque aplicado, de tipo exploratorio–descriptivo, organizada en tres etapas: análisis de riesgos y limitaciones de controles existentes; diseño conceptual y técnico de la solución mediante prototipado, desarrollo y verificación de la funcionalidad del prototipo en entorno Android a través de pruebas de funcionamiento y usabilidad. Los resultados obtenidos evidencian la viabilidad técnica y funcional del prototipo desarrollado, destacando su capacidad para identificar patrones de riesgo digital en tiempo real y emitir alertas inmediatas a los padres o acudientes. Las pruebas de funcionamiento y usabilidad realizadas demostraron un desempeño estable, una interfaz intuitiva y una respuesta eficiente del sistema, sin afectar el rendimiento del dispositivo. Asimismo, el análisis de costos reflejó una estructura financiera sostenible y acorde con la etapa de desarrollo del proyecto. En conjunto, estos hallazgos confirman que la integración de inteligencia artificial no solo fortalece la eficacia del control parental, sino que también posibilita un monitoreo más preventivo, personalizado y ético, contribuyendo a fomentar entornos digitales más seguros y responsables para los menores.

The increasing exposure of children and adolescents to internet-connected mobile devices has increased digital risks, including exposure to inappropriate content, cyberbullying, grooming, sexting, and excessive app use. Given these problems, the need to strengthen existing parental monitoring tools was identified, as they present limitations in terms of effectiveness, accessibility, and real-time detection. The purpose of this thesis is to develop a smart mobile parental control application, supported by artificial intelligence techniques, that allows for the early detection of digital risks and generates immediate alerts for parents or guardians without affecting device performance. The methodology adopted corresponds to an applied, exploratory-descriptive approach, organized into three stages: analysis of risks and limitations of existing controls; conceptual and technical design of the solution through prototyping; and development and verification of the prototype's functionality in an Android environment through performance and usability testing. The results obtained demonstrate the technical and functional feasibility of the developed prototype, highlighting its ability to identify digital risk patterns in real time and send immediate alerts to parents or guardians. The functionality and usability tests showed stable performance, an intuitive interface, and efficient system response without affecting device performance. Likewise, the cost analysis revealed a sustainable financial structure consistent with the project's development stage. Altogether, these findings confirm that the integration of artificial intelligence not only enhances the effectiveness of parental control but also enables more preventive, personalized, and ethical monitoring, contributing to safer and more responsible digital environments for minors.