Modelo de gestión de proyectos para el fortalecimiento del ecoturismo en áreas tropicales

Abstract

Esta investigación doctoral desarrolla y valida el Modelo de Gestión de Proyectos para el Fortalecimiento del Ecoturismo en Áreas Tropicales (MGPE), concebido como un instrumento estratégico para planificar, evaluar e implementar iniciativas ecoturísticas en territorios de alta biodiversidad. El estudio adopta un diseño metodológico cuantitativo-correlacional, con énfasis en el análisis multivariado mediante el uso del Análisis de Componentes Principales (PCA) como técnica central para identificar la estructura latente de los factores críticos del modelo. La población de referencia corresponde a 68 Prestadores de Servicios Turísticos (PST) que registran actividades ecoturísticas en el Departamento del Atlántico (Colombia). El PCA permitió validar empíricamente los cuatro factores críticos del MGPE - Mano de Obra Calificada (QLAB), Innovación Tecnológica (TEC), Participación Comunitaria (PC) y Conservación del Entorno Natural (CONS) -, obteniendo cargas factoriales superiores a 0,88, índices KMO entre 0,87 y 0,92 y una varianza explicada acumulada superior al 89 %, lo que evidencia la robustez estadística del modelo. La validación experta, desarrollada con cuatro especialistas en turismo sostenible, economía ambiental y desarrollo territorial, arrojó valoraciones promedio superiores a 8,5 y un Alfa de Cronbach de 0,89, confirmando alta consistencia interna. La validación territorial, basada en la percepción directa de los PST, permitió identificar brechas en innovación tecnológica y fortalezas en conservación ambiental y capital humano. Los hallazgos demuestran que el MGPE es conceptualmente coherente, estadísticamente sólido y socialmente pertinente, además de transferible a otros contextos tropicales. En términos disciplinares, la tesis aporta al estado del arte de la gerencia de proyectos al integrar de manera inédita un modelo multivariado, validado y adaptable, que articula sostenibilidad, innovación y participación comunitaria dentro de un marco de gestión orientado a la toma de decisiones. Asimismo, ofrece una herramienta práctica para instituciones públicas, sector privado y comunidades locales, alineada con los ODS 8, 13, 14 y 15.

This doctoral research develops and validates the Project Management Model for Strengthening Ecotourism in Tropical Areas (MGPE), conceived as a strategic instrument for planning, evaluating, and implementing ecotourism initiatives in high-biodiversity territories. The study adopts a quantitative–correlational methodological design, with an emphasis on multivariate analysis through the use of Principal Component Analysis (PCA) as the core technique to identify the latent structure of the model’s critical factors. The reference population consists of 68 Tourism Service Providers (TSPs) engaged in ecotourism activities in the Department of Atlántico (Colombia). PCA empirically validated the four critical factors of the MGPE—Qualified Labor (QLAB), Technological Innovation (TEC), Community Participation (PC), and Conservation of the Natural Environment (CONS). The analysis yielded factor loadings above 0.88, KMO indices ranging from 0.87 to 0.92, and cumulative explained variance exceeding 89%, demonstrating the statistical robustness of the model. Expert validation, conducted with four specialists in sustainable tourism, environmental economics, and territorial development, produced average scores above 8.5 and a Cronbach’s Alpha of 0.89, confirming high internal consistency. Territorial validation, based on direct perceptions from PSTs, identified gaps in technological innovation and strengths in environmental conservation and human capital. The findings show that the MGPE is conceptually coherent, statistically sound, and socially relevant, as well as transferable to other tropical contexts. From a disciplinary perspective, the thesis contributes to the state of the art in project management by integrating a novel, multivariate, validated, and adaptable model that articulates sustainability, innovation, and community participation within a decision-oriented management framework. The model also offers a practical tool for public institutions, the private sector, and local communities, and is aligned with SDGs 8, 13, 14, and 15.