Publicación: Capital humano y pobreza monetaria departamental en Colombia durante el periodo 2010-2017
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Resumen en español
Este trabajo evalúa la relación entre la dotación de capital humano —educación, salud y nutrición— y la pobreza en Bogotá, junto con veintitrés departamentos de Colombia durante el periodo 2010-2017. La estimación econométrica se realiza con la metodología de datos panel estáticos, particularmente de un panel corto. Los resultados sugieren que la educación es una variable significativa para explicar los niveles de pobreza, especialmente la educación secundaria y superior. Se concluye que un incremento en un 1 % de la cantidad de personas que poseen educación secundaria como proporción de la población económicamente activa, disminuye la incidencia de la pobreza monetaria en un 0,43 %; mientras que, un incremento en un 1 % de la cantidad de personas que poseen educación superior como proporción de la población económicamente activa, disminuye la incidencia de la pobreza monetaria en un 0,39 %. Por último, se evidencian las sustanciales disparidades en términos de pobreza y capital humano entre Bogotá y los veintitrés departamentos, siendo el departamento del Chocó el escenario con mayor pobreza y menores dotaciones de capital humano y Bogotá el escenario con menor pobreza y mayores dotaciones de capital humano.
Resumen en inglés
This paper evaluates the relationship between human capital endowment -education, health, and nutritionand poverty in Bogotá, along with 23 departments of Colombia, during the period 2010-2017. The econometric estimation is performed using static panel data methodology, in particular short panel. The results suggest that education is a significant variable in explaining poverty levels, especially secondary and higher education. The results show that a 1% increase in the number of people with secondary education as a share of the economically active population decreases the incidence of monetary poverty by 0.43 %, while a 1 % increase in the number of people with higher education as a share of the economically active population decreases the incidence of monetary poverty by 0.39 %. Finally, there are substantial disparities in terms of poverty and human capital between Bogotá and the 23 departments, with the department of Chocó being the scenario with the highest poverty and lowest human capital endowment and Bogotá the scenario with the lowest poverty and highest human capital endowment.


