Publicación: Tres estrategias para la definición del Layout de celdas de manufactura empleando algoritmos genéticos
Portada
Citas bibliográficas
Gestores Bibliográficos
Indexadores
Código QR
Fecha
Resumen en español
ONTARE. REVISTA DE INVESTIGACIÓN DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA Este artículo presenta tres estrategias para abordar la solución del problema de la definición de la distribución de planta o Layout de celdas de manufactura empleando algoritmos genéticos: la primera, corresponde a la solución independiente de la formación de las celdas y el Layout; la segunda, es la solución en su forma multi-objetivo empleando el algoritmo NSGA2; y finalmente, se presenta la solución simultánea en la cual se agrupa en una sola función objetivo la formación de las celdas y la definición del Layout que se soluciona con un algoritmo genético mono-objetivo, igual que se hizo en la primera estrategia. Los resultados demostraron que la segunda estrategia facilita el trabajo del diseñador porque da una visión amplia de las posibles soluciones, sin embargo, las otras dos estrategias presentan ventajas interesantes que pueden ser aplicadas en casos concretos que posean recursos limitados.
Resumen en inglés
ONTARE. REVISTA DE INVESTIGACIÓN DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA This article presents three strategies to address the solution to the problem of definition of plant distribution or the layout of manufacturing cells using genetic algorithms: the first strategy is the independent solution to the formation of cells and layout; the second one is the solution in its multiobjective manner using the algorithm NSGA2; and finally the simultaneous solution in which the formation of cells and the definition of the layout that is solved with a single-objective genetic algorithm as was done in the first strategy are grouped into a single objective function. The results showed that the second strategy facilitates the designer’s work because it gives a broad view of the possible solutions, however, the other two strategies have interesting advantages that can be applied in specific cases with limited resources.