Publicación: Detección temprana del deterioro emocional mediante análisis de diarios personales usando inteligencia artificial y PLN
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Resumen en español
El monitoreo tradicional de la salud mental presenta limitaciones como la intervención tardía y barreras de acceso. Los diarios digitales constituyen una fuente rica de información emocional que aún no ha sido ampliamente explorada desde una perspectiva tecnológica. Este estudio propone diseñar una herramienta basada en procesamiento de lenguaje natural para analizar automáticamente el contenido emocional de diarios personales digitales, con el objetivo de facilitar la detección temprana de posibles signos de deterioro emocional. La propuesta combina técnicas de análisis computacional del lenguaje y métodos de inteligencia artificial aplicados al ámbito de la salud mental.
Resumen en inglés
Traditional mental health monitoring has limitations such as late intervention and barriers to access. Digital diaries constitute a rich source of emotional information that has not yet been widely explored from a technological perspective. This study proposes designing a natural language processing-based tool to automatically analyze the emotional content of digital personal diaries, with the aim of facilitating the early detection of potential signs of emotional deterioration. The proposal combines computational language analysis techniques and artificial intelligence methods applied to the field of mental health.
