Publicación: Diseño de solución tecnológica de triaje médico inteligente adaptada al sistema de salud colombiano
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Resumen en español
El sistema de salud colombiano atraviesa una situación de presión creciente sobre los servicios de urgencias, donde la alta ocupación, los tiempos de espera prolongados y el uso inadecuado para casos no críticos terminan impactando directamente la oportunidad y la seguridad en la atención. En este contexto, el presente proyecto de grado se orienta al diseño y prototipado de una herramienta tecnológica de apoyo al triaje prehospitalario, denominada SmartTriage, que permita aportar a la priorización de pacientes desde una perspectiva alineada con la realidad nacional. En una primera etapa se realiza un análisis de la problemática a partir de indicadores cuantitativos y evidencia cualitativa provenientes de fuentes oficiales, lo que permite identificar patrones de sobreocupación, demoras en la clasificación y una proporción importante de consultas no urgentes que llegan a urgencias. A partir de estos hallazgos se formulan criterios operativos de triaje coherentes con la Resolución 5596 de 2015 y con las particularidades del contexto colombiano, integrando no solo variables clínicas, sino también factores de riesgo y condiciones territoriales. Posteriormente, se desarrolla una comparación estructurada entre dos alternativas tecnológicas, aplicación móvil nativa y aplicación web progresiva (PWA), mediante una matriz de decisión multicriterio que considera accesibilidad, compatibilidad con dispositivos de gama baja, consumo de datos, dependencia de tiendas de aplicaciones y experiencia de usuario. Los resultados de esta evaluación respaldan la elección de una PWA como arquitectura más adecuada para poblaciones con brechas digitales y conectividad limitada. Sobre esta base se diseña la arquitectura funcional de la solución y se construye un prototipo de interfaz en HTML, CSS y JavaScript que simula el funcionamiento de un módulo de clasificación de riesgo inspirado en modelos de aprendizaje automático documentados en la literatura. El prototipo permite registrar síntomas y datos básicos del paciente, obtener una recomendación preliminar de nivel de riesgo y visualizar centros de atención cercanos mediante geolocalización, integrando así los componentes de apoyo a la decisión y orientación al usuario. Finalmente, se plantea un plan de implementación futura que incluye la incorporación de un back-end, la gestión ética y legal de datos clínicos reales, el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial y la validación clínica en instituciones de salud aliadas, considerando además la posible transformación del sistema de salud colombiano a partir de eventuales reformas. En conjunto, el trabajo entrega un diseño robusto y un prototipo funcional que demuestran la factibilidad técnica y conceptual de SmartTriage como herramienta de apoyo para mejorar la priorización y la gestión de la demanda en los servicios de urgencias.
Resumen en inglés
The Colombian healthcare system is currently facing increasing pressure on emergency services, where high occupancy rates, prolonged waiting times and the recurrent use of emergency departments by non-urgent cases directly impact timeliness and patient safety. In this context, this undergraduate thesis focuses on the design and prototyping of a technological tool to support pre-hospital triage, called SmartTriage, aimed at contributing to patient prioritization in a way that is aligned with the Colombian reality. The project begins with an analysis of the problem based on quantitative indicators and qualitative evidence from official sources, which makes it possible to identify patterns of overcrowding, delays in triage and a significant proportion of non-urgent visits managed in emergency departments. From these findings, operational triage criteria are derived in accordance with Resolution 5596 of 2015 and the specific characteristics of the national context, incorporating not only clinical variables but also risk factors and territorial conditions. Subsequently, a structured comparison is carried out between two technological alternatives, native mobile application and Progressive Web Application (PWA), using a multi-criteria decision matrix that considers accessibility, compatibility with low-end devices, data consumption, dependence on app stores and user experience. The results of this evaluation support the selection of a PWA as the most appropriate architecture for populations with digital gaps and limited connectivity. On this basis, the functional architecture of the solution is designed and a front-end prototype is developed using HTML, CSS and JavaScript, simulating the behavior of a risk classification module inspired by machine learning models reported in the literature. The prototype allows users to enter basic patient data and symptoms, obtain a preliminary risk recommendation and visualize nearby healthcare facilities through geolocation, thus integrating decision-support and orientation components. Finally, a future implementation roadmap is proposed, which includes back-end development, ethical and legal management of real clinical data, training of artificial intelligence models and clinical validation in allied healthcare institutions, while also considering potential changes derived from an eventual healthcare reform in Colombia. Overall, the work delivers a solid design and a functional prototype that demonstrate the technical and conceptual feasibility of SmartTriage as a support tool to improve prioritization and demand management in emergency services.
