Identificación de técnicas de minería de datos para apoyar la toma de decisiones en la solución de problemas empresariales

Abstract

ONTARE. REVISTA DE INVESTIGACIÓN DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA La gestión empresarial tradicionalmente ha estado permeada por muchas teorías propias y extrañas a su ámbito disciplinar, ya que su ejercicio se circunscribe a la administración, término tan amplio y universal en el cual caben todo tipo de definiciones sobre qué es administrar y muchas tendencias disponibles en el mercado. Pero dejando de lado estas discusiones, interesa en este momento reflexionar acerca de cuáles son los insumos para la toma de decisiones empresariales, independizándolas de la jerarquización de si son estratégicas, tácticas u operativas. Se debe hacer la pregunta desde el ámbito instrumental de las ciencias de apoyo para la toma de decisiones como la informática y sus diferentes técnicas para el tratamiento de los datos: ¿La aplicación de las técnicas de minería de datos podría apoyar la gestión empresarial para generar mejores resultados en la toma de decisiones empresariales en la micro y pequeña empresa? Bajo este mismo escenario, identificar las herramientas básicas para la aplicación de la minería de datos en la solución de problemas empresariales, desde las soluciones de Software libre y abierto que se podrían emplear para mejorar las capacidades de gestión que tienen las micro y pequeñas empresas en la toma de decisiones, buscando bosquejar un mapa de estrategias de aplicación de las técnicas de minería de datos a las funciones típicas de los modelos empresariales para la toma de decisiones.

ONTARE. REVISTA DE INVESTIGACIÓN DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA Business management has traditionally been permeated by many strange theories in its disciplinary field for the reason that its practice is limited to administration, broad and universal term in which we can fit all kinds of definitions of what management is, and many trends that are available in the market. But leaving aside these discussions, we are now interested in reflecting on what the inputs for making business decisions are, making them independent from the hierarchies of being strategic, tactical or operational. We want to set the question from the instrumental field of the sciences for the support of decision-making, such as informatics and its differentdata processing techniques; and ask ourselves, could the utilization of data mining techniques support business management in order to generate better results in making business decisions in the micro and small business? and at the same time try to identify the basic tools to implement data mining in solving business problems from free and open software solutions that could be used to improve management skills that micro and small companies have in decision-making, seeking to sketch a map of strategies for the implementation of data mining techniques to the typical functions of business models for decision-making.