Simulación de reconocimiento de emociones por medio de weareables

Abstract

Este documento presenta los elementos clave para el primer informe de avance de la propuesta del modelo de simulación, enfocado en el reconocimiento de emociones mediante dispositivos wearables e inteligencia artificial. Se aborda la problemática de los métodos tradicionales basados en análisis facial o de voz, proponiendo el uso de señales fisiológicas como ritmo cardíaco, temperatura y conductancia de la piel para detectar emociones en tiempo real. La metodología se estructura en seis fases, que abarcan desde la revisión del estado del arte hasta la validación del sistema, detallando las tecnologías y herramientas a emplear. En lugar de desarrollar un modelo completo, se llevará a cabo una simulación para evaluar la viabilidad del sistema propuesto. Esta simulación busca explorar cómo la inteligencia artificial puede integrarse en la psicología y la salud mental, áreas que enfrentan el desafío de cómo la inteligencia artificial puede integrarse en la psicología y la salud mental.

This document presents the key elements for the first progress report on a proposed simulation model focused on emotion recognition using wearable devices and artificial intelligence. It addresses the limitations of traditional methods—which rely on facial or voice analysis—by proposing the use of physiological signals, such as heart rate, temperature, and skin conductance, to detect emotions in real time. The methodology is structured into six phases, ranging from a review of the state of the art to system validation, with a detailed account of the technologies and tools to be employed. Rather than developing a full-scale model, a simulation will be conducted to evaluate the feasibility of the proposed system. This simulation aims to explore how artificial intelligence can be integrated into the fields of psychology and mental health—areas that currently face the challenge of determining how such technology can be effectively incorporated.