Modelo de predicción de los precios del ganado en subastas ganaderes de Casanare

Abstract

En el departamento del Casanare, la ganadería no solo es una tradición, sino que también es una actividad fundamental para la economía de la región y lo que más preocupa, son los precios en las subastas ganaderas ya que cambian sin previo aviso y no es clara la forma para este comportamiento, afectando a la población. Los posibles factores pueden estar relacionados al tema de las estaciones, peso, raza y edad del ganado, siendo esto, un reto constante al momento de las subastas. Realizando la investigación se ve la oportunidad de aplicar un aprendizaje de machine learning, con el fin, de diseñar un modelo predictivo que ayude a obtener unos precios competitivos y más precisos del mercado ganadero de la región.

In the department of Casanare, livestock farming is not only a tradition but also a fundamental activity for the region's economy. Of greatest concern are the prices at livestock auctions, as they change without warning and the exact cause of this behavior is unclear, affecting the population. Possible factors may be related to the seasons, weight, breed, and age of the cattle, which are a constant challenge during auctions. This research reveals an opportunity to apply machine learning to design a predictive model that helps obtain more competitive and accurate prices in the region's livestock market.