Publicación:
Simulación de un sistema de monitoreo automatizado de cuartos técnicos mediante IoT con análisis predictivo basado en Inteligencia Artificial y estrategias de Ciberseguridad.

dc.contributor.advisorChéry Leal, Marie José
dc.contributor.authorAvendaño Rodríguez, Juan David
dc.contributor.authorHernández Ramírez, Juan Diego
dc.contributor.authorPuchana Borda, Tomás Esteban
dc.contributor.juryChacón Rivera, Lina María
dc.contributor.juryLópez Muñoz, Federico
dc.creator.id1031646303
dc.creator.id1031644361
dc.creator.id1016833373
dc.date.accessioned2026-03-03T00:17:01Z
dc.date.issued2026-02-09
dc.description.abstractLa gestión eficiente de infraestructuras de Tecnologías de la Información (TI) es un componente esencial para garantizar la disponibilidad, seguridad y el rendimiento continuo de los sistemas. En un entorno empresarial cada vez más dependiente de soluciones digitales, se vuelve crucial implementar mecanismos automatizados que permitan el monitoreo en tiempo real de servidores, así como la detección temprana de fallas, con el fin de reducir los tiempos de inactividad y optimizar los recursos tecnológicos. Este trabajo propone la simulación de un sistema de monitoreo automatizado de servidores mediante el uso del Internet de las Cosas (IoT), integrando análisis predictivo basado en Inteligencia Artificial (IA) y estrategias básicas de ciberseguridad. La integración de IA permite procesar datos en tiempo real para anticipar posibles fallos en la infraestructura tecnológica, mejorando así la toma de decisiones y fortaleciendo la resiliencia del entorno digital. Además, se consideran lineamientos fundamentales de ciberseguridad para mitigar riesgos asociados a la conectividad de dispositivos inteligentes.spa
dc.description.abstractEfficient IT infrastructure management is essential for ensuring the availability, security, and continuous performance of systems. In a business environment increasingly reliant on digital solutions, implementing automated mechanisms for real-time server monitoring and early fault detection is crucial to reducing downtime and optimizing technological resources. This work proposes the simulation of an automated server monitoring system using the Internet of Things (IoT), integrating predictive analytics based on Artificial Intelligence (AI) and fundamental cybersecurity strategies. The integration of AI allows for real-time data processing to anticipate potential failures in the technological infrastructure, thereby improving decision-making and strengthening the resilience of the digital environment. Furthermore, fundamental cybersecurity guidelines are considered to mitigate risks associated with the connectivity of smart devices.eng
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero de Sistemasspa
dc.description.tableofcontentsContenido Lista de Figuras .............................................................................................................................................10 Lista de Tablas...............................................................................................................................................11 Introducción...................................................................................................................................................12 Objetivos.........................................................................................................................................................16 Objetivo general................................................................................................................................................16 Objetivos específicos.........................................................................................................................................16 Definición del problema ................................................................................................................................17 Justificación....................................................................................................................................................19 Análisis de Requerimientos...........................................................................................................................21 Marco Teórico................................................................................................................................................23 Internet de las cosas..........................................................................................................................................23 Servidores..........................................................................................................................................................35 Inteligencia artificial y análisis predictivo .........................................................................................................40 Análisis de Restricciones...............................................................................................................................46 Técnicas:............................................................................................................................................................47 Económicas y Financieras: ................................................................................................................................47 Legales y Normativas:.......................................................................................................................................48 9 Ambientales: .....................................................................................................................................................48 Limitaciones del Equipo de Trabajo: .................................................................................................................49 Metodología....................................................................................................................................................50 Etapa 1. Diseño de la arquitectura IoT..............................................................................................................50 Etapa 2. Análisis predictivo mediante IA...........................................................................................................52 Etapa 3. Integración de ciberseguridad y monitoreo en tiempo real................................................................51 Etapa 4. Evaluación, validación y documentación final ....................................................................................52 Resultados.......................................................................................................................................................54 Infraestructura de red y simulación IoT ............................................................................................................54 Análisis predictivo IA .........................................................................................................................................68 Análisis de la IA en la base de datos .................................................................................................................71 Costos..............................................................................................................................................................79 Costos directos..................................................................................................................................................79 Costos indirectos: ..............................................................................................................................................81 Capital de trabajo: ............................................................................................................................................82 Conclusiones...................................................................................................................................................83 Recomendaciones.....................................................................................................................................84 Referencias.....................................................................................................................................................87spa
dc.formatpdf
dc.format.extent87 páginas
dc.format.mediumRecurso electrónicospa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Eanspa
dc.identifier.localBDM-FIS
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Biblioteca Digital Minervaspa
dc.identifier.repourlhttps://repository.ean.edu.co/
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10882/19054
dc.language.isospa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaspa
dc.publisher.programIngeniería de Sistemasspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.armarcInternet de las cosasspa
dc.subject.armarcInteligencia artificialspa
dc.subject.armarcTransformación digitalspa
dc.subject.armarcSeguridad informáticaspa
dc.subject.lembTecnologías de la Informaciónspa
dc.subject.lembAutomatizaciónspa
dc.subject.proposalIoTspa
dc.subject.proposalInteligencia Artificial
dc.subject.proposalAnálisis Predictivo
dc.subject.proposalMonitoreo de servidores
dc.subject.proposalInfraestructura IT
dc.subject.proposalCiberseguridad
dc.subject.proposalSimulación
dc.titleSimulación de un sistema de monitoreo automatizado de cuartos técnicos mediante IoT con análisis predictivo basado en Inteligencia Artificial y estrategias de Ciberseguridad.spa
dc.titleSimulation of an automated monitoring system for technical rooms using IoT with predictive analysis based on Artificial Intelligence and Cybersecurity strategies.eng
dc.title.translatedSimulation of an automated monitoring system for technical rooms using IoT with predictive analysis based on Artificial Intelligence and cybersecurity strategies.
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.contentText
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.otherTrabajo de grado - Pregrado
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dspace.entity.typePublication
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