Publicación: Distribución del crecimiento económico y el desempeño del Estado a nivel municipal en Colombia. Reflexiones de la gestión local a partir de un enfoque espacial
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Resumen en español
Este trabajo tiene como objetivo y enfoque establecer la existencia de patrones espaciales en la distribución del crecimiento económico y el desempeño del Estado a nivel municipal en Colombia durante el año 2020. Para la metodología se consideraron datos de entidades gubernamentales de Colombia relacionados con el PIB per cápita y el desempeño municipal, se utilizaron técnicas de medición de la desigualdad como dispersión, la curva de Lorenz, el coeficiente de Gini, el índice de Theil y las métricas de Atkinson y Pietra; adicionalmente, se utilizó el análisis exploratorio de datos espaciales (AEDE), por medio del índice de Morán y el análisis de clústeres espaciales. Como resultado, los municipios de categoría espacial presentaron la menor desigualdad y los de categoría sexta, la mayor. Por otra parte, se encontró un patrón de distribución espacial estadísticamente significativo que sigue un comportamiento de autocorrelación espacial positiva en las variables seleccionadas. A manera de conclusión, se coligan los resultados que hay en un entramado de relaciones intermunicipales que hace que tanto el crecimiento económico como el desempeño del Estado a nivel municipal tenga una fuerte dependencia del entorno próximo de los municipios, su vecindario. La contrastación de la hipótesis planteada en este trabajo pone de relieve la necesidad de incorporar el componente espacial en las políticas públicas, como las transferencias e incentivos fiscales, dirigidas a reducir las desigualdades entre municipios.
Resumen en inglés
This work aims and focuses on establishing the existence of spatial patterns in the distribution of economic growth and State performance at the municipal level in Colombia during 2020. For the methodology, data from Colombian government entities related to GDP per capita and municipal performance were considered, inequality measurement techniques such as dispersion, the Lorenz curve, the Gini coefficient, the Theil index and the Atkinson and Pietra metrics were used; additionally, exploratory spatial data analysis (AEDE) was used, through the Morán index and spatial cluster analysis. As a result, the municipalities of spatial category presented the lowest inequality and those of sixth category, the highest. On the other hand, a statistically significant spatial distribution pattern was found that follows a positive spatial autocorrelation behavior in the selected variables. As a conclusion, the results are linked to a network of intermunicipal relations that makes both economic growth and State performance at the municipal level have a strong dependence on the immediate environment of the municipalities, their neighborhood. The contrast of the hypothesis raised in this work highlights the need to incorporate the spatial component in public policies, such as tax transfers and incentives, aimed at reducing inequalities between municipalities.