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dc.contributor.advisorGwendal, Chenet Julienspa
dc.contributor.authorLópez Puentes, Juan Camilospa
dc.contributor.authorMolina Luna, Laura Vanessaspa
dc.contributor.authorVillareal Vertel, Wilson Davidspa
dc.contributor.authorMedina Vargas, Joan Sebastianspa
dc.date.accessioned2021-06-17T14:53:35Z
dc.date.available2021-06-17T14:53:35Z
dc.date.created2021-06-04
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10882/10750
dc.description.abstractEn un mundo tan avanzado tecnológicamente, las empresas están tratando de ser mucho más competentes de acuerdo a lo que la competencia y el mercado exige, para esto se requiere estar a la par con las nuevas formas de generar, transformar y visualizar la información. Sin embargo, en la sociedad actual hay cada vez menos profesionales en el manejo de los datos, lo que crea una gran brecha entre las organizaciones y el personal idóneo. El objetivo de este análisis es indagar cómo una organización, maneja sus datos de acuerdo a las nuevas tendencias que hoy en día se operan. Para ello, se indagó con personal de la organización el descargue y manipulación de la información para ya ser tratados como datos significativos. Los hallazgos muestran que por la gran cantidad de datos que se manejan se puede dar una mejor visión implementando los nuevos estilos, en cuanto al trato y visualización de los datos se refiere para una mejor toma de decisiones.spa
dc.formatpdfspa
dc.format.extent46 páginasspa
dc.format.mediumRecurso electrónicospa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/spa
dc.subjectBig dataspa
dc.subjectInteligencia de negociosspa
dc.subjectToma de decisionesspa
dc.titleBig data aplicado en los Call Center, para mejorar la toma de decisionesspa
dc.typeBachelor Thesis
dc.title.titleenglishBig data applied in Call Centers, to improve decision makingspa
dc.description.abstractenglishIn a world so technologically advanced, companies are trying to be much more competent according to what the competition and the market demands, for this it is necessary to be on par with the new ways of generating, transforming and visualizing information. However, in today's society there are fewer and fewer professionals in data management, which creates a large gap between organizations and the ideal personnel. The objective of this analysis is how an organization manages its data according to the new trends that are operating today. For them, the download and modifications of the information were investigated with the organization's staff to be treated as specific data. The findings that appear due to the large amount of data that can be managed can be given a better vision by implementing the new styles, regarding the treatment and visualization of the data, which are related to better decision-making.spa
dc.subject.subjectenglishBig data
dc.subject.subjectenglishBusiness intelligence
dc.subject.subjectenglishDecision making
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.publisher.programIngeniería de Sistemasspa
dc.description.degreenameIngeniero de Sistemasspa
dc.type.localTrabajo de gradospa
dc.identifier.localBDM-FISspa
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.subject.lembAnálisis de informaciónspa
dc.subject.lembEvaluación de proyectosspa
dc.subject.lembPlanificación empresarialspa
dc.description.degreelevelTrabajo de gradospa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiaspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Ean
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Biblioteca Digital Minerva
dc.identifier.repourlhttps://repository.ean.edu.co/
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion


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