Implementación de machine learning en la rotación de personal

Abstract

El informe aborda la importancia de la retención del personal en una empresa y cómo la alta rotación de personal puede afectar la productividad, la innovación y la rentabilidad. Para evitar la fuga de talentos, se propone el uso de herramientas de análisis de datos y machine learning para intentar predecir el fenómeno de rotación y fuga de talentos dentro de las organizaciones. El objetivo general del informe es diseñar una estrategia mediante el uso de análisis de datos y machine learning para entender y predecir el fenómeno de fuga de talentos dentro de las compañías para la toma inteligente e informada de decisiones en el área de retención de recursos humanos. El informe también describe los factores y aspectos que afectan a la retención de personal, explora posibles estrategias para aumentar la retención de personal y propone acciones para minimizar la tasa de rotación.