Publicación: Retos y oportunidades de la inteligencia artificial en la gestión de la cadena de abastecimiento en la industria de alimentos
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Resumen en español
La gestión adecuada de la cadena de suministro en la industria alimentaria es primordial para hacer frente a los desafíos como el crecimiento de la demanda de alimentos, la disminución de los desperdicios, mejorar la efectividad y garantizar la seguridad alimentaria. La utilización de la Inteligencia Artificial (IA) en la industria de alimentos permite identificar los diferentes procesos vitales de la operación y funcionamiento de esta, como lo es la gestión de la cadena de suministro que es esencial, ya para planificar, controlar y ejecutar eficientemente el flujo de bienes, servicios e información desde el punto de origen hasta el consumidor final, llegando a optimizar procesos y tomar decisiones más precisas en esta área. El objetivo de este proyecto es analizar los retos y las oportunidades que se presentan en la implementación de la IA en los procesos de las cadenas de suministro en la industria de alimentos. La metodología utilizada se basó en la recolección y posterior análisis de información secundaria condensada en bases de datos indexadas, y motores de búsqueda especializados en contenido científico y académico, con la finalidad del desarrollo de recomendaciones para su implementación.
Resumen en inglés
Proper supply chain management in the food industry is paramount to meet challenges such as growing food demand, decreasing waste, improving effectiveness, and ensuring food safety. The use of Artificial Intelligence (AI) in the food industry allows identifying the different vital processes of its operation and functioning, such as supply chain management, which is essential to efficiently plan, control, and execute the flow of goods, services, and information from the point of origin to the final consumer, optimizing processes and making more accurate decisions in this area. The objective of this project is to analyze the challenges and opportunities that arise in the implementation of AI in supply chain processes in the food industry. The methodology used was based on the collection and subsequent analysis of secondary information condensed in indexed databases and search engines specialized in scientific and academic content, to develop recommendations for its implementation.
