Big data aplicado en los Call Center, para mejorar la toma de decisiones

dc.contributor.advisorGwendal, Chenet Julien
dc.contributor.authorLópez Puentes, Juan Camilo
dc.contributor.authorMolina Luna, Laura Vanessa
dc.contributor.authorVillareal Vertel, Wilson David
dc.contributor.authorMedina Vargas, Joan Sebastian
dc.date.accessioned2021-06-17T14:53:35Z
dc.date.available2021-06-17T14:53:35Z
dc.date.issued2021-06-04
dc.description.abstractEn un mundo tan avanzado tecnológicamente, las empresas están tratando de ser mucho más competentes de acuerdo a lo que la competencia y el mercado exige, para esto se requiere estar a la par con las nuevas formas de generar, transformar y visualizar la información. Sin embargo, en la sociedad actual hay cada vez menos profesionales en el manejo de los datos, lo que crea una gran brecha entre las organizaciones y el personal idóneo. El objetivo de este análisis es indagar cómo una organización, maneja sus datos de acuerdo a las nuevas tendencias que hoy en día se operan. Para ello, se indagó con personal de la organización el descargue y manipulación de la información para ya ser tratados como datos significativos. Los hallazgos muestran que por la gran cantidad de datos que se manejan se puede dar una mejor visión implementando los nuevos estilos, en cuanto al trato y visualización de los datos se refiere para una mejor toma de decisiones.spa
dc.description.abstractIn a world so technologically advanced, companies are trying to be much more competent according to what the competition and the market demands, for this it is necessary to be on par with the new ways of generating, transforming and visualizing information. However, in today's society there are fewer and fewer professionals in data management, which creates a large gap between organizations and the ideal personnel. The objective of this analysis is how an organization manages its data according to the new trends that are operating today. For them, the download and modifications of the information were investigated with the organization's staff to be treated as specific data. The findings that appear due to the large amount of data that can be managed can be given a better vision by implementing the new styles, regarding the treatment and visualization of the data, which are related to better decision-making.eng
dc.description.degreelevelTrabajo de gradospa
dc.description.degreenameIngeniero de Sistemasspa
dc.formatpdf
dc.format.extent46 páginasspa
dc.format.mediumRecurso electrónicospa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Eanspa
dc.identifier.localBDM-FIS
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Biblioteca Digital Minervaspa
dc.identifier.repourlhttps://repository.ean.edu.co/
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10882/10750
dc.language.isospa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaspa
dc.publisher.programIngeniería de Sistemasspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.subjectBig dataspa
dc.subjectInteligencia de negociosspa
dc.subjectToma de decisionesspa
dc.subjectBig dataeng
dc.subjectBusiness intelligenceeng
dc.subjectDecision makingeng
dc.subject.lembAnálisis de informaciónspa
dc.subject.lembEvaluación de proyectosspa
dc.subject.lembPlanificación empresarialspa
dc.titleBig data aplicado en los Call Center, para mejorar la toma de decisionesspa
dc.titleBig data applied in Call Centers, to improve decision makingeng
dc.typeBachelor Thesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.localTrabajo de gradospa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion

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