Publicación: Falta de Información Financiera para Tomar Decisiones en las Micro, Pequeñas y Medianas Empresas de Bogotá
Portada
PDF 
FLIP 
Citas bibliográficas
Gestores Bibliográficos
Indexadores
Código QR
Director
Fecha
Resumen en español
La falta de información financiera precisa en las MiPymes, originada por restricciones de recursos, falta de conocimientos técnicos y escasa conciencia de la importancia de la información en la toma de decisiones, es abordada en esta investigación que propone recomendaciones para optimizar la gestión de datos financieros; la escasez de información también se vincula con la falta de adopción de tecnologías modernas, lo que requiere un cambio cultural, inversión en sistemas de información y capacitación del personal. Por lo tanto, se destaca la necesidad de establecer indicadores clave de rendimiento, implementar sistemas de gestión empresarial, realizar análisis competitivos y establecer alianzas estratégicas. La investigación explora fuentes, modelos y herramientas tecnológicas para superar este desafío, enfocándose en validar tanto fuentes internas como externas, y sugiere el uso de tecnologías, procesadores de datos e inteligencia artificial.
Resumen en inglés
The lack of accurate financial information in MSMEs are caused by resource constraints, deficiency of technical knowledge, and limited awareness of the importance of information in decision-making, those are adopted in this research with the propose to make recommendations for optimizing financial data management; the scarcity of information is also linked to the lack of adoption of modern technologies, which requires a cultural shift, investment in information systems, and staff training. Therefore, the need to establish key performance indicators, implement enterprise management systems, perform competitive analysis, and establish strategic alliances is highlighted. The research explores sources, models, and technological tools to overcome this challenge, focusing on validating both internal and external sources, and suggests the use of technologies, data processors, and artificial intelligence.
