Comparación de las metodologías AHP y TOPSIS como enfoque de solución al problema de selección de componentes de un portafolio

Abstract

El propósito de la investigación es comparar el desempeño de los modelos de selección de proyectos AHP y TOPSIS, en la selección de proyectos de un portafolio. Para tal fin, se desarrolló la simulación de las metodologías más utilizadas en este tipo de problemas, a través de la técnica Monte Carlo; con los resultados obtenidos, se realizó la comparación estadística de su desempeño utilizando la prueba de rangos signados de Wilcoxon. Los resultados mostraron que el desempeño de las dos técnicas de decisión multicriterio no es estadísticamente diferente. En términos de eficiencia, la técnica TOPSIS resulta computacionalmente menos complicada ya que requiere una menor cantidad de pasos para generar la solución, comparado con la metodología AHP. La principal implicación académica de la investigación desarrollada, es la verificación del desempeño de las dos metodologías analizadas para la selección de proyectos, no obstante, sus conclusiones se limitan a una aplicación general y no a una industria particular. En este sentido, se desarrolló un algoritmo que permite la implementación de las metodologías en cualquier ámbito, parametrizando los valores deseados. Al demostrar que no se presenta una diferencia estadísticamente significativa entre los modelos de toma de decisiones AHP y TOPSIS, a nivel de su desempeño para la selección de proyectos únicos, su aplicación en las organizaciones dependerá de los recursos disponibles y el acceso a la información requerida para su implementación, más no del resultado esperado de las mismos.

The purpose of the research is to compare the performance of the AHP and TOPSIS project selection models, in the selection of projects from a portfolio. For this purpose, the simulation of the most used methodologies in this type of problems was developed, through the Monte Carlo technique; with the results obtained, the statistical comparison of their performance was made using the Wilcoxon signed rank test. The results showed that the performance of the two multicriteria decision techniques is not statistically different. In terms of efficiency, the TOPSIS technique is computationally less complicated since it requires fewer steps to generate the solution, compared to the AHP methodology. The main academic implication of the research developed is the verification of the performance of the two methodologies analyzed for the selection of projects; however, its conclusions are limited to a general application and not to a particular industry. In this sense, an algorithm was developed that allows the implementation of the methodologies in any field, parameterizing the desired values. By demonstrating that there is no statistically significant difference between the AHP and TOPSIS decision-making models, at the level of their performance for the selection of unique projects, their application in organizations will depend on the available resources and the access to the required information for its implementation, but not the expected result thereof.