Diseño de una arquitectura de inteligencia de negocios para apoyar la toma de decisiones en el sector público de Colombia: caso de estudio Antioquia

Abstract

El gobierno colombiano ha impulsado el uso de las tecnologías de la información y el uso de datos en el marco de la cuarta revolución industrial. Para ello, ha establecido políticas y estándares que facilitan la disponibilidad y uso de datos abiertos de diversos entes gubernamentales en pro de comprender de una forma integral las dinámicas socioeconómicas en los territorios. En esta monografía se propone el diseño de una arquitectura de inteligencia de negocios para favorecer la articulación de datos de diferentes entidades con el fin de extraer información para examinar la relación entre datos generados por distintas instituciones y así apoyar la toma de decisiones en términos de políticas públicas. El diseño se ilustra con datos del departamento de Antioquia disponibles para el periodo 2019-2. Específicamente, utilizo datos relacionados con la cobertura de servicios públicos por municipio, el puntaje global de las pruebas Saber 11-2 e información geográfica de los municipios del departamento. El carácter georreferenciado de los datos conlleva a un estudio cuantitativo, aplicado e inductivo. Los hallazgos conducen a proponer algunas orientaciones metodológicas para el análisis geoespacial en el marco de una arquitectura de BI. Finalmente, los resultados resaltan la utilidad de la inteligencia de negocios para la integración de datos de diversas entidades para la toma de decisiones en el sector público.

The Colombian government has promoted the use of information technologies and the use of data within the framework of the fourth industrial revolution. To this end, it has established policies and standards that facilitate the availability and use of open data from various government entities to comprehensively understand the socioeconomic dynamics in the territories. This monograph proposes the design of a business intelligence architecture to favor the articulation of data from different entities to extract information to examine the relationship between data generated by different institutions and thus support decision-making in terms of public policies. The design is illustrated with data available from the department of Antioquia, for the period 2019-2. Specifically, I use data related to the coverage of public services by municipality, the global score of the Saber 11-2 tests, and geographic information of the municipalities of the department. The georeferenced nature of the data leads to a quantitative, applied, and inductive study. The findings lead to propose some methodological guidelines for geospatial analysis within the framework of a BI architecture. Finally, the results highlight the usefulness of business intelligence for the integration of data from various entities for decision-making in the public sector.