Diseño del modelo financiero para el cálculo de indicadores en proyectos de monitoreo y gestión energética ejecutados por el equipo de digitalización de la empresa Celsia Colombia S.A

Abstract

La tendencia tecnológica ha revolucionado las industrias, impactando de forma directa su manera de operar, pensar y actuar. En este contexto, el monitoreo y la gestión de la información se han convertido en herramientas clave para que las organizaciones tomen decisiones efectivas, mejorando su eficiencia y sostenibilidad. No obstante, la implementación de estas soluciones tecnológicas enfrenta un gran reto: la dinámica cambiante de los negocios, las tensiones comerciales internacionales actuales y las particularidades propias de cada industria dificultan la planificación precisa de los gastos de ejecución y los costos operativos relacionados con estos proyectos. Este proyecto de grado se centra en el desarrollo de un modelo financiero basado en el enfoque de Flujo de Caja Descontado (DCF), complementado con simulación Monte Carlo y análisis de sensibilidad, que incorpora las variables necesarias para la estructuración de proyectos de eficiencia energética por parte del equipo de Digitalización de Celsia Colombia S.A. E.S.P. Durante su desarrollo, se analizaron los factores e indicadores financieros que inciden en la formulación de estos proyectos, con el objetivo de mitigar errores presupuestales y fortalecer la toma de decisiones en la fase de estructuración. Los resultados obtenidos demostraron que la integración del modelo DCF con métodos probabilísticos permite capturar la incertidumbre inherente a las condiciones de mercado y operativas, mejorando la precisión en la estimación de la rentabilidad y los riesgos. Asimismo, la aplicación práctica del modelo con datos reales evidenció su capacidad para anticipar desviaciones en los flujos proyectados y validar la coherencia financiera de los proyectos. Este enfoque no solo optimiza la gestión económica de las iniciativas de eficiencia energética, sino que también constituye una herramienta estratégica para el diseño de modelos de negocio sostenibles e innovadores dentro del sector energético colombiano.

Technological progress has transformed industries, directly reshaping the way organizations operate, think, and make decisions. In this context, monitoring and information management have become key tools that enable organizations to make evidence-based decisions, enhancing both efficiency and sustainability. However, implementing these technological solutions remains challenging, as rapidly changing business dynamics, current international trade tensions, and industry-specific conditions make it difficult to plan and accurately estimate execution expenses and operational costs. This master’s project focuses on the development of a financial model based on the Discounted Cash Flow (DCF) approach, complemented by Monte Carlo simulation and sensitivity analysis, integrating the variables required for structuring energy-efficiency projects by the Digitalization team of Celsia Colombia S.A. E.S.P. During its development, key financial factors and indicators influencing project formulation were analyzed, aiming to mitigate budgetary errors and strengthen decision-making during the structuring phase. The results demonstrated that combining the DCF model with probabilistic methods allows the model to capture the uncertainty inherent in market and operational conditions, thereby improving the accuracy of profitability and risk estimations. Likewise, the practical application of the model using real project data validated its ability to anticipate deviations in projected cash flows and confirm the financial consistency of investments. This approach not only optimizes the economic management of energy-efficiency initiatives but also provides a strategic tool for designing sustainable and innovative business models within the Colombian energy sector.