Publicación: Modelo de inteligencia de negocios enfocado a la visualización de datos en Itelca; business intelligence model ofcused on data visualization at Itelca
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Resumen en español
En el contexto internacional, la transformación digital y la analítica de datos se han convertido en factores clave para la competitividad de las organizaciones, especialmente en sectores tecnológicos. Las empresas requieren integrar sus sistemas y adoptar modelos de inteligencia de negocios que fortalezcan la toma de decisiones en entornos cambiantes. En Colombia, aunque las MIPYMES representan la mayor parte del tejido empresarial, su nivel de madurez analítica aún es limitado, lo que genera retos importantes para su crecimiento. El objetivo principal de este estudio es diseñar un modelo de inteligencia de negocios para ITELCA que se adapte a sus sistemas de información actuales y mejore la toma de decisiones estratégicas, tácticas y operativas. Además, busca diagnosticar su nivel de madurez analítica y establecer lineamientos de gobierno de datos. La metodología empleada combina un enfoque mixto que integra técnicas cuantitativas y cualitativas mediante revisión documental, encuestas estructuradas aplicadas al equipo directivo y operativo de ITELCA. Se emplearon herramientas de Business Intelligence como Power BI, SQL Server y procesos ETL para analizar las fuentes de datos e identificar brechas informativas concretas. El instrumento de diagnóstico evaluó ocho dimensiones organizacionales mediante 24 preguntas estructuradas; en seis de las ocho dimensiones se identificaron ítems con promedios inferiores a 3,5 sobre 5, evidenciando déficits en el uso analítico de la información, la integración entre sistemas y el apoyo tecnológico a la toma de decisiones estratégicas. A partir de estos hallazgos, se consolidaron cuatro tablas de hechos y seis dimensiones en el modelo dimensional propuesto, cubriendo un histórico de cinco años de información financiera, comercial y operativa de la organización, sentando así las bases para el diseño de una arquitectura de Business Intelligence alineada con los objetivos estratégicos de ITELCA.
Resumen en inglés
In the international context, digital transformation and data analytics have become key factors for organizational competitiveness, especially in the technology sector. Companies must integrate their systems and adopt business intelligence models that strengthen decision-making in dynamic environments. In Colombia, although MSMEs represent most of the business fabric, their analytical maturity level remains limited, creating significant challenges for growth. The main objective of this study is to design a business intelligence model for ITELCA that aligns with its current information systems and improves strategic, tactical, and operational decision-making. Additionally, it aims to diagnose the company’s analytical maturity level and establish data governance guidelines. The methodology combines a mixed approach integrating quantitative and qualitative techniques through documentary review and structured surveys applied to ITELCA's management and operational teams. Business Intelligence tools such as Power BI, SQL Server, and ETL processes were used to analyze data sources and identify specific information gaps. The diagnostic instrument assessed eight organizational dimensions through 24 structured questions; in six of the eight dimensions, items with averages below 3.5 out of 5 were identified, revealing deficits in the analytical use of information, system integration, and technological support for strategic decision-making. Based on these findings, four fact tables and six dimensions were consolidated in the proposed dimensional model, covering a five-year historical record of the organization's financial, commercial and operational information, accordingly, laying the foundations for the design of Business Intelligence architecture aligned with ITELCA's strategic objectives.