Propuesta de solución tecnológica para reducir la deserción de docentes en colegios públicos en contextos de conflicto: estudio de caso Catatumbo

Abstract

En esta monografía se estudia la deserción de docentes en colegios públicos del Catatumbo, una región de Colombia afectada por más de 70 años de conflicto armado, violencia estructural y limitaciones en el acceso a la educación. A partir de un estudio de caso en la zona, se analizan factores críticos como la inseguridad, el aislamiento geográfico, la brecha tecnológica y las condiciones del posconflicto, los cuales han contribuido a que más del 30% de los docentes abandonen sus cargos por motivos ajenos a su voluntad. El propósito es identificar las causas de la problemática y proponer una solución tecnológica para predecir y evitar esa deserción. Usando datos de cómo se sienten los docentes, acceso digital y el contexto de violencia, aplicando modelos de Machine Learning ML para promover la permanencia en los municipios de esta zona. La propuesta se estructura bajo un enfoque de gerencia de proyectos utilizando la metodología ágil SCRUM, lo que permite organizar el desarrollo de la solución en ciclos iterativos (sprints) enfocados en la recolección y análisis de datos, procesamiento mediante inteligencia artificial, construcción del modelo predictivo y generación de visualizaciones para la toma de decisiones, este enfoque facilita la adaptación continua, la validación progresiva del sistema y la entrega incremental de valor, alineándose con las condiciones cambiantes del contexto territorial del Catatumbo.

This monograph examines teacher attrition in public schools in Catatumbo, a region of Colombia affected by more than 70 years of armed conflict, structural violence, and limited access to education. Based on a case study in the area, the study analyzes critical factors such as insecurity, geographic isolation, the digital divide, and post-conflict conditions, which have contributed to more than 30% of teachers leaving their positions for reasons beyond their control. The purpose is to identify the causes of the problem and propose a technological solution to predict and prevent this attrition. Using data on how teachers feel, digital access, and the context of violence, and applying Machine Learning (ML) models to promote teacher retention in the municipalities of this area. The proposal is structured around a project management approach using the agile SCRUM methodology, which allows for organizing the development of the solution into iterative cycles (sprints) focused on data collection and analysis, processing via artificial intelligence, building the predictive model, and generating visualizations for decision-making. this approach facilitates continuous adaptation, progressive validation of the system, and incremental delivery of value, aligning with the changing conditions of the Catatumbo’s territorial context.