Publicación: Factores determinantes de la innovación en el subsector de instituciones de educación superior en Colombia entre 2014 y 2015
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Resumen en español
Rev.esc.adm.neg Este artículo de investigación tiene por objetivo estimar los factores determinantes de la innovación en instituciones de educación superior (IES) de Colombia en el período 2014 – 2015, mediante la utilización de un modelo Logit Multinomial Ordenado, en el que se categorizan de manera ordenada los tipos de innovación considerados por el DANE (Departamento Administrativo Nacional de Estadística), donde se asignaron los valores de 0 a las IES que no obtuvieron innovaciones, 1 a las IES que tuvieron la intención de innovar, 2 a las IES potencialmente innovadoras, 3 a las IES que tuvieron innovaciones en sentido amplio y 4 a las IES que obtuvieron innovaciones en sentido estricto. Para ello, fueron utilizados los datos arrojados por la encuesta de desarrollo e innovación tecnológica, sector servicios y comercio 2014 – 2015, considerando 231 instituciones de educación superior, de tal forma que la estimación realizada fue poblacional y no muestral. Así mismo, fueron categorizadas en tres grupos las variables independientes: esfuerzo innovador, apalancamiento externo y obstáculos de la innovación. Se encontró que en su mayoría estas variables son significativas y acordes a la relación establecida en la hipótesis de estudio. Finalmente se estableció la probabilidad de evento que tiene cada tipo de innovación en una IES representativa para Colombia, y los impactos que tienen los factores determinantes de la innovación en cada categoría de innovación.
Resumen en inglés
Rev.esc.adm.neg This research article aims at estimating the determinant factors of innovation in higher education institutions (HEI) in Colombia during the years 2014- 2015, by using the Ordered Multinomial Logit model, in which the types of innovation that are considered by the National Administrative Department of Statistics (DANE by its abbreviation in Spanish) are organized by categories, giving 0 to those institutions with no innovation, 1 to those showing an intention to innovate, 2 to those potentially innovative, 3 to those showing a wide range of innovation outcomes, and 4 to those having innovations in the strict sense. For this, data and figures taken from the development and technological innovation poll in the services and trading sector during the years 2014 and 2015 were considered, involving 231 higher education institutions, which means that the estimation that was made was based on the number of participants rather than a chosen sample. Similarly, the independent variables were categorized into three groups: innovative effort, external leverage, and innovation obstacles. It was found that most of these variables are relevant and are consistent with the hypothesis stated for this research study. Finally, the likelihood of event that each innovation category has in some Colombian representative higher education institutions is established, as well as the effects caused by each factor belonging to each innovation category.