OSEA: Optimal system for employee analytics.

Abstract

Una problemática que las empresas vienen presentando hoy en día y que es muy significativa internamente como compañía en desarrollo es la fuga de talentos. La retención de estos talentos es de igual importancia que la selección de personal para crear y mantener un equipo enfocado y que siga aportando en los objetivos de la empresa. Así como se han desarrollado estrategias empresariales enfocadas en esta selección de personal hoy en día se crearon estrategias para investigar y aplicar metodologías con el fin de predecir la fuga de talento. El siguiente proyecto tiene como finalidad investigar y descubrir las metodologías que sean más eficientes y seguras para de este modo procesar la información obtenidas con estas en un algoritmo que permita pronosticar y preparar a las empresas de la fuga de talentos. Lograr generar este algoritmo permitiría a las empresas retener, adaptarse y anticiparse a las vacantes libres que pueden presentarse cuando un personal altamente capacitado desea irse.

A problem that companies are currently facing and that is very significant internally as a developing company is talent leakage. Retaining these talents is of equal importance to personnel selection to create and maintain a focused team that continues to contribute to the company's objectives. Just as business strategies have been developed focusing on this personnel selection, strategies have now been created to investigate and apply methodologies in order to predict talent leakage.

The following project aims to investigate and discover the most efficient and secure methodologies to process the information obtained with them into an algorithm that allows forecasting and preparing companies for talent leakage. Achieving this algorithm would enable companies to retain, adapt, and anticipate open positions that may arise when highly skilled personnel wish to leave.