Optimización proceso de asignación de horarios al personal operativo en una cadena de restaurantes de comidas rápidas

Abstract

Este trabajo aborda la optimización del proceso de asignación de horarios del personal operativo en una cadena de restaurantes de comida rápida en Colombia con base al análisis realizado en una muestra de 5 restaurantes en la ciudad de Bogotá. Como antecedentes, se identificó que el sector de comidas rápidas ha tenido un crecimiento sostenido a través de los últimos años y por ende surge la necesidad de mejorar la eficiencia operativa ante las variaciones en la demanda. El problema central radica en la inadecuada planificación de turnos, derivada de herramientas rígidas y esquemas contractuales inflexibles, generando sobrecarga o déficit de personal, afectaciones al servicio y aumento del ausentismo laboral. El objetivo principal fue proponer una solución estratégica que permita ajustar la asignación de turnos a la demanda real, garantizando eficiencia y rentabilidad. Metodológicamente, se desarrolló una investigación aplicada con enfoque mixto y alcance descriptivo–exploratorio; utilizando encuestas, entrevistas y focus group, junto con análisis interno y externo. Los resultados de la muestra evidencian la necesidad de flexibilizar la contratación, rediseñar el modelo de “balanceo de plantas” y mejorar el registro y análisis de datos de ausentismo. Como conclusión, la implementación de un plan de mejora basado en analítica de datos y optimización de procesos permite alinear la operación con la demanda, mejorar el servicio al cliente y fortalecer la sostenibilidad organizacional.

This project focuses on the optimization of the scheduling process for operational staff in a fast-food restaurant chain in Colombia. As background, sustained growth in the sector was identified, along with the need to improve operational efficiency in response to demand fluctuations. The main problem lies in inadequate shift planning, caused by rigid tools and inflexible contractual schemes, leading to overstaffing or understaffing, service disruptions, and increased employee absenteeism. The primary objective was to propose a strategic solution to align staff scheduling with actual demand, ensuring operational efficiency and business profitability. Methodologically, the study followed an applied, descriptive research design with a mixed methods approach, using surveys, interviews, and focus groups, supported by internal and external analyses. The results highlight the need to introduce more flexible hiring practices, redesign the workforce planning model (“balanceo de plantas”), and improve absenteeism data tracking and analysis. In conclusion, implementing a data-driven improvement plan and process optimization enables better alignment between workforce and demand, enhances customer service, and strengthens organizational sustainability.